哈尔滨工业大学刘立坤获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种基于神经网络和Mitmproxy代理的手机APP广告拦截方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120128363B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510217784.1，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种基于神经网络和Mitmproxy代理的手机APP广告拦截方法是由刘立坤;宋晨;余翔湛;胡智超;葛蒙蒙;王邦国;秦浩伦;刘海心;李卓凌;鲁宇;罗云刚;傅言晨;牟铎;张垚;张靖宇;周杰;李岱林设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于神经网络和Mitmproxy代理的手机APP广告拦截方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于神经网络和Mitmproxy代理的手机APP广告拦截方法，属于安全通信技术领域。解决了现有技术中传统的广告拦截方法拦截精度较低且难以适配于移动端的问题；本发明通过Mitmproxy代理捕获流量，构建基于域名规则分类的域名过滤模块对流量中请求的域名进行过滤，拦截到弹出式广告；将流量解析为JSON格式，构建广告识别模块，得到预处理后的数据集，将其输入到构建的深度神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型及分析结果；通过设定的广告拦截模块对训练好的神经网络模型识别到的嵌入式广告进行处理，完成手机APP广告拦截。本发明提升了广告识别的准确率和效率，可以应用于移动端广告拦截。
本发明授权一种基于神经网络和Mitmproxy代理的手机APP广告拦截方法在权利要求书中公布了：1.一种基于神经网络和Mitmproxy代理的手机APP广告拦截方法，其特征在于，包括以下步骤： S1.通过Mitmproxy代理捕获流量，构建基于域名规则分类的域名过滤模块，对流量中请求的域名进行过滤，拦截到弹出式广告则直接完成手机APP广告拦截，否则执行步骤S2； S2.将流量解析为JSON格式，构建广告识别模块，对JSON格式的流量进行预处理，得到预处理后的数据集，将其输入到构建的深度神经网络模型进行训练，得到训练好的神经网络模型，对JSON格式的流量进行广告识别，得到分析结果，如果分析结果显示不是嵌入式广告，则正常显示当前流量直接完成手机APP广告拦截，否则执行步骤S3； S3.根据分析结果，通过设定的广告拦截模块对步骤S2识别到的嵌入式广告进行处理，完成手机APP广告拦截。
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