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龙图腾网获悉优酷文化科技(北京)有限公司申请的专利三维人脸动画生成模型训练和三维人脸动画生成方法和装置、设备与介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125721B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510191925.7，技术领域涉及：G06T13/40；该发明授权三维人脸动画生成模型训练和三维人脸动画生成方法和装置、设备与介质是由方隽凯;李静;高毅;付欢;朱建科;曹炜杰;江文斐;卢家赫;刘翠宇设计研发完成，并于2025-02-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本三维人脸动画生成模型训练和三维人脸动画生成方法和装置、设备与介质在说明书摘要公布了：本公开涉及三维人脸动画生成模型训练和三维人脸动画生成方法和装置、设备与介质，训练方法包括：获取训练数据集；利用训练数据集训练第一生成模型，得到训练后的第二生成模型；构建第三生成模型，第三生成模型包括第二生成模型中的基础编码器以及指定解码器；在保持第三生成模型中的基础编码器的参数不变的基础上，利用特定数据集对第三生成模型中的指定解码器进行训练，得到训练后的目标生成模型；其中，目标生成模型用于基于任意音频数据生成匹配的目标面部数据，目标面部数据用于驱动三维人脸模型生成与音频数据匹配的三维人脸动画。由此，能够有效提高训练后的目标生成模型的泛化能力，从而有利于生成任意输入音频对应高质量三维人脸动画。

本发明授权三维人脸动画生成模型训练和三维人脸动画生成方法和装置、设备与介质在权利要求书中公布了：1.一种三维人脸动画生成模型训练方法，其特征在于，包括： 获取训练数据集，所述训练数据集包括特定数据集以及N个通用数据集，所述特定数据集为在特定录制条件下录制的用于训练三维人脸动画生成模型的数据集，所述通用数据集为通用的用于训练三维人脸动画生成模型的数据集； 利用所述训练数据集训练第一生成模型，得到训练后的第二生成模型，所述第一生成模型包括基础编码器和N+1个分支解码器，其中，所述N+1个分支解码器分别对应所述特定数据集和所述N个通用数据集；其中，在所述第一生成模型的一轮训练中，是利用不同数据集对应的分支解码器的损失联合调整所述基础编码器的参数，同时利用不同数据集对应的分支解码器的损失各自调整不同数据集对应的分支解码器的参数； 构建第三生成模型，所述第三生成模型包括所述第二生成模型中的基础编码器以及指定解码器； 在保持所述第三生成模型中的基础编码器的参数不变的基础上，利用所述特定数据集对所述第三生成模型中的指定解码器进行训练，得到训练后的目标生成模型； 其中，所述目标生成模型用于基于任意音频数据生成匹配的目标面部数据，所述目标面部数据用于驱动指定的三维人脸模型生成与音频数据匹配的三维人脸动画。

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