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龙图腾网获悉贵州电网有限责任公司申请的专利新能源输配协同消纳智能控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120090338B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411967300.7，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权新能源输配协同消纳智能控制方法及系统是由张裕;罗晨;陈巨龙;陈露东;胡江;罗宁;刘大猛;杨婕睿;张兆丰;贺墨琳;李震;罗文雲;李阳;王荣设计研发完成，并于2024-12-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本新能源输配协同消纳智能控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了新能源输配协同消纳智能控制方法及系统，涉及新能源技术领域，包括采集电力系统中每个节点的实时监测数据并进行预处理；根据邻接矩阵构建电网复杂网络模型计算每条输电线路的功率权重；将所有数据存储至关系型数据库并进行管理。本发明通过对电力系统节点和边的精确建模，并构建邻接矩阵，全面反映电网拓扑结构及输电线路的功率流动，准确评估电网负荷和运行状态，避免传统方法中的误差，通过计算节点的度数、聚类系数和扩展级数，结合传播动力学模型，实时模拟故障在电网中的传播过程，预测故障蔓延的速率和范围，进而实现多级预警，提高了电网脆弱性评估的准确性，增强了电网的稳定性和应急响应能力。

本发明授权新能源输配协同消纳智能控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.新能源输配协同消纳智能控制方法，其特征在于：包括，采集电力系统中每个节点的实时监测数据并进行预处理； 对电力系统的每个节点和边进行建模构建邻接矩阵，根据邻接矩阵构建电网复杂网络模型计算每条输电线路的功率权重； 计算每个节点的衡量指标，构建传播动力学模型计算每个节点的传播概率并进行分级预警，将所有数据存储至关系型数据库并进行管理； 所述对电力系统的每个节点和边进行建模构建邻接矩阵包括如下步骤，对电力系统中每个节点进行建模，将节点间的输电线路定义为边，通过构建邻接矩阵表示电力系统的拓扑结构，邻接矩阵中的元素Aij表示节点i到节点j的连接关系，将每条边的最大承载能力设定为权重，若节点i和节点j之间有直接的输电线路连接，则Aij＝ωij，否则，Aij＝0，其中，ωij表示节点i到节点j的边的权重； 所述对电力系统中每个节点进行建模包括为每个节点分配唯一的节点编号，建立每个节点的负荷需求； 所述最大承载能力包括引入动态散热函数，对风速和温差进行修正，计算风速对散热的影响值，公式为： 其中，fVwind,ΔT表示风速对散热的影响值，β表示强制对流系数，Vwind表示风速，α表示参数，Ts表示导线的表面温度，Tenv表示环境温度； 通过加入了热导率、密度和导线长度因素组成热传导模型，计算线路的承载能力； 构建最大承载能力公式，计算输电线路的最大承载能力Gmax，公式为： 其中，∈表示输电线路的辐射率，σ表示斯特藩‑玻尔兹曼常数，D表示输电线路的表面面积，kenv表示环境修正系数，dT表示温度T的微小变量，R表示输电线路的电阻，μ表示输电线路的热导率，ρ表示输电线路的密度，L表示输电线路的长度； 所述根据邻接矩阵构建电网复杂网络模型计算每条输电线路的功率权重包括根据电网的实际运行，设定每条输电线路的电力流动方向； 将每个节点的功率作为加权系数融入到邻接矩阵中，通过公式计算每条输电线路的功率流量，公式为： 其中，Pijt表示节点i和节点j之间的输电线路的功率流，wu和wl为功率状态系数，Piuth表示在时间点t时节点i向支路u输出的功率流，表示在时间点t时节点j向支路i输入的功率流，h和v分别表示输出和输入，支路u和支路l组成了节点i到节点j输电线路，U和L分别表示节点i和节点j相关的支路集合； 所述计算每个节点的衡量指标包括计算每个节点的度数、聚类系数和扩展介数并进行数据标准化，通过比较每个节点的扩展介数，选取扩展介数大的前M个节点作为重要节点。

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