中国电力科学研究院有限公司;国网山西省电力公司电力科学研究院;国网山西省电力公司;华北电力大学;国网山东省电力公司;国家电网有限公司高志远获国家专利权
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龙图腾网获悉中国电力科学研究院有限公司;国网山西省电力公司电力科学研究院;国网山西省电力公司;华北电力大学;国网山东省电力公司;国家电网有限公司申请的专利中长期尺度下风电实际容量系数评估方法、系统及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120073701B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510219803.4，技术领域涉及：H02J3/00；该发明授权中长期尺度下风电实际容量系数评估方法、系统及设备是由高志远;冯凯;杨争林;邵平;徐攀;于芳;潘加佳;张豪;邓雨田;石飞;刘建涛;贺静波;罗治强;刘敦楠;梁家豪;郝泽;王灿;李根柱;赵兴泉;张超;常亮亮;任蓓蓓;刘翼肇;孟庆萌;张颖;丁会芳;魏景禹;李山;刘铭超设计研发完成，并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本中长期尺度下风电实际容量系数评估方法、系统及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种中长期尺度下风电实际容量系数评估方法、系统及设备，属于风力发电预测评估技术领域，方法包括基于相关性选取风电历史发电数据，并将风电历史发电数据转换为风机容量系数样本值；统计计算风机容量系数样本值出现频率；在风机容量系数样本值出现频率基础上，分别统计计算左向概率分布和右向概率分布；基于给定置信度，通过左向概率分布和右向概率分布获得风电最小保证出力容量系数和最大出力容量系数；基于调整因子，调整风电最小保证出力容量系数和最大出力容量系数，获得具体机组在对应置信度下的最小保证出力和最大出力。本发明能够得到风电较真实的容量系数，评估结果更加具有针对性，具有全面性以及便利性等优势。
本发明授权中长期尺度下风电实际容量系数评估方法、系统及设备在权利要求书中公布了：1.一种中长期尺度下风电实际容量系数评估方法，其特征在于，包括： 基于相关性选取风电历史发电数据，并将风电历史发电数据转换为风机容量系数样本值； 统计计算风机容量系数样本值出现频率； 在风机容量系数样本值出现频率基础上，分别统计计算左向概率分布和右向概率分布； 基于给定置信度，通过左向概率分布和右向概率分布获得风电最小保证出力容量系数和最大出力容量系数； 基于调整因子，调整风电最小保证出力容量系数和最大出力容量系数，获得具体机组在对应置信度下的最小保证出力和最大出力。
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