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龙图腾网获悉广东省水利水电科学研究院申请的专利基于大语言模型的水利数据质检规则自动生成方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120067090B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510394097.7，技术领域涉及：G06F16/215；该发明授权基于大语言模型的水利数据质检规则自动生成方法及系统是由杨静学;周嘉伟;钟建群设计研发完成，并于2025-03-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大语言模型的水利数据质检规则自动生成方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大语言模型的水利数据质检规则自动生成方法及系统，该方法包括以下步骤：利用大语言模型解析水利行业的文档，提取表结构信息；基于所提取的表结构信息自动生成针对所述表结构信息的数据质量检查规则，所述数据质量检查规则涵盖多个数据质量维度；将所述数据质量检查规则转换为标准化的SQL语句。本发明不仅在自动化程度和生成效率上有显著提升，而且通过动态优化机制有效解决了传统方法中行业知识与技术实现脱节的问题，满足了复杂水利数据治理场景下对数据质检规则准确性、灵活性和动态适应性的要求。

本发明授权基于大语言模型的水利数据质检规则自动生成方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大语言模型的水利数据质检规则自动生成方法，其特征在于：包括以下步骤： 利用大语言模型解析水利行业的Word文档，提取表结构信息，所述表结构信息包括表名称、字段标识符和字段描述； 所述解析过程包括：将Word文档中的段落与表格内容转换为Markdown格式，支持标题层级自动解析；按标题层级符号分割Markdown内容，提取相关表结构信息；通过大语言模型解析Markdown内容，自动提取表名称、字段标识符、字段类型、是否可为空信息，生成JSON格式；且所述解析过程进一步提取所述文档中的章节编号以及字段的码表信息； 基于所提取的包含章节编号和字段码表信息的JSON格式表结构信息自动生成针对所述表结构信息的JSON格式数据质量检查规则，所述数据质量检查规则涵盖多个数据质量维度，且针对时序数据，所述自动生成的数据质量检查规则包括动态变化检查规则，所述动态变化检查规则通过分析预定时间窗口内的数据变化率以及所述数据的最大值和最小值的波动范围来检测异常变化； 将所述数据质量检查规则转换为标准化的SQL语句。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东省水利水电科学研究院，其通讯地址为：510000 广东省广州市天河区天寿路116号广东水利大厦B座1811室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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