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哈尔滨工程大学宗超勇获国家专利权

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龙图腾网获悉哈尔滨工程大学申请的专利井口阀门、基于智能算法的井口阀门参数优化方法及其系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120061756B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510216940.2,技术领域涉及:E21B34/02;该发明授权井口阀门、基于智能算法的井口阀门参数优化方法及其系统是由宗超勇;张纯朴设计研发完成,并于2025-02-26向国家知识产权局提交的专利申请。

井口阀门、基于智能算法的井口阀门参数优化方法及其系统在说明书摘要公布了:本发明提出一种井口阀门以及基于智能算法的井口阀门参数优化方法及其系统,本发明涉及井口阀门以及阀门参数优化领域。通过在阀板背面增加一减压孔,以此减小井口阀门在各开度下的过流面积,增大节流效应,使得井口阀门内流场温度在整个CO2的泄放过程中处于更高水平,来减小阀门冻堵的风险。而参数优化方法,通过拉丁超立方进行科学取样,确定各样本点对应结构参数,通过构建径向基函数代理模型并进行敏感性分析,识别各参数对优化目标的影响因子,并最终通过遗传算法寻优,获取最终优化结果,建立最终优化结构对应的阀门结构,更好的防止阀门发生冻堵风险。本发明适用于密相CO2泄放过程中的泄压阀参数优化。

本发明授权井口阀门、基于智能算法的井口阀门参数优化方法及其系统在权利要求书中公布了:1.基于智能算法的井口阀门参数优化方法,其特征在于,井口阀门包括阀板,阀板背面设有减压孔;减压孔的直径a范围为55mm~65mm;减压孔位置b范围为40mm~60mm;减压孔的宽度c范围为14mm~22mm;所述优化方法是对井口阀门中的减压孔参数进行优化的,方法为: S1:根据减压孔的直径a、位置b以及宽度c,通过拉丁超立方进行抽样,获取各样本点; S2:根据各样本点构建径向基函数代理模型; S3:采用基于蒙特卡洛的全局敏感性分析方法通过对减压孔的直径a、位置b以及宽度c进行采样,获得不同输入组合,计算径向基函数代理模型在不同输入组合下的输出结果,获得各输入参数对输出结果的贡献程度; S4:根据各输入参数对输出结果的贡献程采用遗传算法对减压孔的直径a、位置b、宽度c进行寻优处理,获得减压孔直径a、位置b以及宽度c的最优参数。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人哈尔滨工程大学,其通讯地址为:150000 黑龙江省哈尔滨市南岗区南通大街145号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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