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龙图腾网获悉郑州大学申请的专利多源数据与随机分布耦合的建筑灾损评估不确定性优化法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120031245B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510121995.5，技术领域涉及：G06Q10/063；该发明授权多源数据与随机分布耦合的建筑灾损评估不确定性优化法是由林琳;梁秋华;张亚欣;唐朝清;秦浩洋设计研发完成，并于2025-01-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本多源数据与随机分布耦合的建筑灾损评估不确定性优化法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多源数据与随机分布耦合的建筑物灾损评估不确定性优化法，包括如下步骤：收集不同城市、不同类型建筑物的历史洪灾数据；对评估区域进行网格化划分；利用HiPIMS模型模拟生成每个网格单元的高分辨率水深数据，并结合遥感数据验证生成每个网格的灾损数据；利用城市统计年鉴中的建筑成本数据，对不同类型建筑物的成本进行概化；基于网格化方法对建筑物洪灾易损性进行评估；采用置信水平分析法量化建筑物洪灾易损性的评估不确定性。本发明解决了多源数据融合与建筑物精准分类问题，统一了洪水特征与社会经济数据的尺度差异，引入置信水平分析法量化不确定性，显著提高了评估精度和可靠性，为城市防灾减灾、风险管理及规划提供了科学支撑。

本发明授权多源数据与随机分布耦合的建筑灾损评估不确定性优化法在权利要求书中公布了：1.一种多源数据与随机分布耦合的建筑灾损评估不确定性优化法，其特征在于，包括如下步骤： S100、收集不同城市中不同类型建筑物的历史洪灾数据，包括水深、洪灾损失率以及建筑物的属性特征信息，并对数据进行清洗、去重和标准化，结合电子地图数据、POI数据和遥感数据，利用多源数据融合技术进行建筑物功能分类；具体包括： S110、利用高分辨率遥感影像和GIS工具，结合图像识别算法与目视解译方法，提取选定区域内的建筑物，并为每个建筑物分配一个唯一的识别编号，以便进行空间分布分析； S120、基于电子地图的建筑物的属性特征信息进行分类； S130、对收集到的POI数据进行筛选和去重处理，根据土地利用类型和功能分类标准，利用POI数据频数密度分析法，为无法通过电子地图标签确定功能的建筑物赋予初步的功能属性； S140、对于无法进行分类的建筑物，采用核密度估计法进行功能分类，核密度估计法使用高斯分布核函数对建筑物周围的POI数据进行平滑处理，估算建筑物的功能分布概率； 在确定核函数后，根据已知的四个分类的建筑物构建四个核密度图层，对于未知分类建筑物，计算该未知分类建筑物区域内各个核密度图层之和，该未知分类建筑物被归入密度值最高的分类类别，数学表达式如下： ，式中，K1、K2、K3、K4表示各类建筑物的核密度值，Nb表示建筑物区域内的像素个数，K1i、K2i、K3i、K4i表示各类建筑物核密度图层上对应像素的核密度值； S200、对区域进行多层级空间网格划分； S300、利用HiPIMS模型模拟获取每个网格单元的水深数据，并结合遥感数据验证生成每个网格的灾损数据； S510、利用Matlab的曲线拟合工具箱，对离散的水深‑损失率曲线点进行拟合，得到不同水深下的损失率函数； S520、估算各类型建筑物单位面积成本价值及估算各类型建筑物在网格内的面积占比； S530、统计网格内的建筑物总损失，并估算整个区域的洪灾损失，每个网格内建筑物总损失计算公式如下： ，式中Cb表示网格内建筑物总损失，即网格洪灾易损度，θi表示第i类建筑物单位面积下的价值成本，fid表示在水深h下第i类建筑物的损失率，Ni表示第i类建筑物所占的像素个数，Ak表示每一个像素的面积； S600、采用置信水平分析法来量化建筑物洪灾易损度的不确定性，提高灾损评估的可靠性。

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