广东清泉建设工程有限公司李海洋获国家专利权
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龙图腾网获悉广东清泉建设工程有限公司申请的专利一种市政钻探定位方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120026908B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510412201.0,技术领域涉及:E21B47/09;该发明授权一种市政钻探定位方法是由李海洋;李辉辉;李灿煌;李章晓;胡晓群设计研发完成,并于2025-04-02向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种市政钻探定位方法在说明书摘要公布了:本申请实施例提供了一种市政钻探定位方法,其方法中,通过向待钻探区域发射特定类型的预设探测信号,能够接收在待钻探区域中不同类型物体基于预设探测信号所生成的特定类型的特征信号。进一步的,通过预设神经网络对特定类型的特征信号进行信号分析,进而确定在待钻探区域中发生钻探阻碍的概率,可以有效感知在待钻探区域是否可能出现地下金属物体或文物,避免在钻探过程中对其造成损坏,有效提升了钻探定位过程中对于钻头自身的设备安全性,以及对于城市地下金属物体及文物的安全性。
本发明授权一种市政钻探定位方法在权利要求书中公布了:1.一种市政钻探定位方法,其特征在于,包括: 通过探测模块向待钻探区域发射预设探测信号,以接收针对所述预设探测信号反馈的特征信号; 根据预设神经网络模型对所述特征信号进行信号分析,以确定钻探阻碍概率;所述钻探阻碍概率用于表征钻探过程中发生钻探阻碍的概率; 根据所述钻探阻碍概率对驱动钻头进行钻探控制; 所述探测模块包括:GRP探测单元和NLJD探测单元;所述预设探测信号包括:高频电磁波信号和基波信号;所述高频电磁波信号对应的所述特征信号为反射波信号,所述基波信号对应的所述特征信号为谐波信号; 所述GRP探测单元与所述NLJD探测单元配置为交替开启工作,所述预设神经网络模型包括:图像识别神经网络和信号分析神经网络;所述钻探阻碍概率包括:金属物体阻碍概率; 所述根据预设神经网络模型对所述特征信号进行信号分析,包括: 在所述GRP探测单元开启时, 对所述反射波信号进行图像数据转换,得到反射灰度图像; 通过所述图像识别神经网络对所述反射灰度图像进行图像分析,得到灰度图像分析结果; 在所述灰度图像分析结果为存在亮斑区域时,关闭所述GRP探测单元,并驱动所述NLJD探测单元向所述待钻探区域发射所述基波信号,以接收相应的所述谐波信号; 通过所述信号分析神经网络对所述谐波信号进行信号分析,得到金属物体阻碍概率; 若所述金属物体阻碍概率不小于所述预设第一阈值,则根据所述金属物体阻碍概率,降低所述驱动钻头的钻探速度。
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