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龙图腾网获悉中南大学申请的专利铝电解槽槽帮动态预测方法、设备、存储介质及产品获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120012568B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510056406.X，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权铝电解槽槽帮动态预测方法、设备、存储介质及产品是由张红亮;陈灿;李劼;冉岭;韩博;施辉洪;曾子望;王金晶;李神舟设计研发完成，并于2025-01-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本铝电解槽槽帮动态预测方法、设备、存储介质及产品在说明书摘要公布了：本发明公开了一种铝电解槽槽帮动态预测方法、设备、存储介质及产品，所述预测方法包括根据结构参数和工艺参数构建铝电解槽多物理场仿真模型，进而得到不同工艺参数下的槽帮厚度和槽壳温度，并构建样本数据集；利用样本数据集对槽帮尺寸预测模型进行训练，得到目标预测模型；利用目标预测模型对待预测铝电解槽的实时工艺参数进行预测，得到槽帮厚度预测值和槽壳温度预测值；根据槽帮厚度测量值和槽帮厚度预测值判断目标预测模型是否满足预测精度要求，并根据判断结果对铝电解槽多物理场仿真模型进行调整以及对目标预测模型进行再训练，直到满足预测精度要求。本发明提高了预测精度和鲁棒性，提高了对复杂多变工况的适应性。

本发明授权铝电解槽槽帮动态预测方法、设备、存储介质及产品在权利要求书中公布了：1.一种铝电解槽槽帮动态预测方法，其特征在于，所述预测方法包括： 获取铝电解槽的结构参数和工艺参数，并根据所述结构参数和工艺参数构建铝电解槽多物理场仿真模型； 基于所述铝电解槽多物理场仿真模型，得到不同工艺参数下的槽帮厚度和槽壳温度； 根据不同工艺参数下的槽帮厚度和槽壳温度构建样本数据集； 构建槽帮尺寸预测模型，利用所述样本数据集对所述槽帮尺寸预测模型进行训练，得到目标预测模型； 获取待预测铝电解槽的实时工艺参数，利用所述目标预测模型对所述实时工艺参数进行预测，得到槽帮厚度预测值和槽壳温度预测值； 获取待预测铝电解槽的某个阳极的槽帮厚度测量值； 根据所述槽帮厚度测量值和所述槽帮厚度预测值判断所述目标预测模型是否满足预测精度要求；若是，则输出实时工艺参数下的槽帮厚度预测值和槽壳温度预测值；若否，则调整所述铝电解槽多物理场仿真模型的物理性能参数，并基于调整后的铝电解槽多物理场仿真模型，重复样本数据集的构建、目标预测模型的再训练、实时工艺参数的预测以及目标预测模型的预测精度判断步骤； 所述结构参数包括几何尺寸和物理性能参数，所述物理性能参数包括各部位材料的电导率及在不同温度和不同服役寿命阶段工况条件下的热导率；所述工艺参数包括温度场、电流分布、铝水平以及电解质水平； 采用nanoCT方法获取材料的电导率和热导率，具体实现过程为： 采用Avizo软件对获取的CT材料数据处理，得到三维采样模型； 在模型处理软件中对所述三维采样模型进行修复，得到修复后的模型； 将修复后的模型导入网格绘制软件，并对所述修复后的模型进行网格划分，得到材料介观模型； 将所述材料介观模型导入有限元仿真软件，并将温度边界条件和热导率边界条件加载到所述材料介观模型中，计算材料的综合电导率和热导率； 基于所述铝电解槽多物理场仿真模型，得到不同工艺参数下的槽帮厚度和槽壳温度，具体包括： 将工艺参数、物理边界条件和参数约束条件加载在所述铝电解槽多物理场仿真模型上，并进行迭代求解，得到该工艺参数下的槽帮厚度和槽壳温度。

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