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龙图腾网获悉中山大学申请的专利基于rootMUSIC与信号维度转换的频率估计方法、存储介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119988839B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510249979.4，技术领域涉及：G06F18/10；该发明授权基于rootMUSIC与信号维度转换的频率估计方法、存储介质及设备是由雷雨田;邓振淼设计研发完成，并于2025-03-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于rootMUSIC与信号维度转换的频率估计方法、存储介质及设备在说明书摘要公布了：本发明涉及生物信号处理领域，具体为一种基于rootMUSIC与信号维度转换的频率估计方法、存储介质及设备。其方法包括步骤：将从雷达回波中提取的胸部位移信号，建模为具有基本呼吸和心率的整数倍频率的正弦波之和，通过希尔伯特变换生成对应的单通道解析信号；通过信号重排方法将单通道解析信号转换为多通道数据，将胸壁信号模型等效为均匀线性阵列多快拍接收信号模型，使得生命体征频率与信号源到达方向建立一一对应关系；通过交替方向乘子法框架，对多快拍接收信号模型的接收数据进行处理，求解去噪后的信号矩阵；对去噪后的信号矩阵使用rootMUSIC算法求根，进行频率估计。本发明转换了信号模型，使频率估计范围等效于角度估计范围，提升了频率估计精度。

本发明授权基于rootMUSIC与信号维度转换的频率估计方法、存储介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种基于rootMUSIC与信号维度转换的频率估计方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、信号模型转换，将从雷达回波中提取的胸部位移信号，建模为具有基本呼吸和心率的整数倍频率的正弦波之和，并通过希尔伯特变换生成对应的单通道解析信号；通过信号重排方法将单通道解析信号转换为多通道数据，从而将胸壁信号模型等效为均匀线性阵列多快拍接收信号模型，使得生命体征频率与信号源到达方向建立一一对应关系； S2、通过交替方向乘子法框架，对多快拍接收信号模型的接收数据进行处理，求解去噪后的信号矩阵； S3、对去噪后的信号矩阵使用rootMUSIC算法求根，进行频率估计；其中，rootMUSIC算法为基于Pisarenko分解思想的多项式根查找形式的MUSIC算法； 步骤S1中接收信号模型有L个快拍，所建立的生命体征频率与信号源到达方向的一一对应关系为： Lfifs＝‑dsinθiλ； 其中θi为第i个信源的方位角，λ为波长，d为远场接收均匀线性阵列阵的阵元间距，fs为采样频率，fi表示生命体征信号频率； 步骤S2包括： S21、考虑生命体征信号的P个谐波，将多快拍接收信号模型的接收数据表示为Y＝AfS+Z，其中Af表示与生命体征信号频率以及采样率有关的导向矩阵，导向矩阵的每一列对应第p个源的到达方向对应的天线响应矢量，S代表P个源在新采样点的发射信号，Z为加性高斯白噪声矩阵；f表示归一化频率； S22、定义接收数据Y对应的原子集合G；考虑信号稀疏性，定义原子范数l0来描述接收数据Y，将寻找接收数据Y的最稀疏表示作为目标，并将其等价于一个原子范数l0最小化问题； S23、将原子范数l0最小化问题转化为凸优化问题； S24、通过范德蒙德分解理论，将凸优化问题转化为SDP问题，再通过交替方向乘子法算法求解SDP问题，得到重构的去噪后的信号矩阵

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