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龙图腾网获悉海南大学申请的专利一种可重构智能面辅助的可移动天线方向调制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119966452B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510020761.1，技术领域涉及：H04B7/04；该发明授权一种可重构智能面辅助的可移动天线方向调制方法及系统是由束锋;李茂林;邹骏;赖斯豪;信景蝶;王艳设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种可重构智能面辅助的可移动天线方向调制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种可重构智能面辅助的可移动天线方向调制方法及系统，具体为：在有源智能反射面辅助大规模多输入多输出系统的基础上建立优化问题模型，配备可移动天线的基站发射的机密信息经过两条主路径到达合法用户和窃听者；在功率约束、最大反射系数约束和可移动天线位置约束下，通过设计合法用户和窃听者的符号最大化安全速率；在发射端权重矢量优化阶段，利用压缩感知方法将可移动天线位置约束转化为l2范数，通过固定窃听者可实现的传输速率并利用奇异值分解获得发射端权重矢量，在相移矩阵优化阶段，固定合法用户可实现的传输速率并通过奇异值分解获得智能反射面相移矩阵。本发明在可实现的安全速率方面得到较大的提升。

本发明授权一种可重构智能面辅助的可移动天线方向调制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种可重构智能面辅助的可移动天线方向调制方法，其特征在于，具体步骤如下： 步骤1、配备可移动天线的方向调制网络； 步骤2、建立有源智能反射面辅助可移动天线系统的接收信号模型； 步骤3、利用接收信号模型得出安全性能指标，即安全速率； 步骤4、根据安全性能指标，设计优化方案； 步骤5、利用压缩感知技术，通过奇异值分解优化可移动天线位置和发射端权重系数； 步骤6、通过固定合法用户可实现的传输速率，利用奇异值分解优化智能反射面相移矩阵； 步骤1中可移动天线的方向调制网络，具体如下： 利用有源智能反射面辅助基站发送机密信息到合法用户，同时发送人工噪声有效干扰窃听者，其中基站配备可移动天线；机密信息经过两条路径到达合法用户，分别是直达路径和经智能反射面的反射路径； 所述步骤2，具体为： 建立有源智能反射面辅助可移动天线系统的接收信号模型，基站BS发送机密信息经过两条路径到达合法用户，分别是直达路径和经智能反射面RIS的反射路径，合法用户Bob接收到的信号为：                    1其中表示从RIS到Bob，从BS到RIS和从BS到Bob的信道；和分别是转置和共轭转置运算；表示发射端权重矢量，表示传输的机密符号，表示智能反射面相移矩阵，和分别表示智能反射面处的电磁干扰和合法用户经历的噪声；窃听者Eve接收到的信号为：                     2其中表示从RIS到Eve和从BS到Eve的信道，表示窃听者经历的噪声；下标代指窃听者； 所述步骤3，具体为： 利用接收信号模型得出安全性能指标，即安全速率；根据香农公式，利用获得的接收信号，Bob处可实现的传输速率被表示为：                  3其中表示在Bob处接收有用信号的幅度，表示Bob经历的电磁干扰功率与噪声功率之和，表示BS到Bob的聚合信道； Eve处可实现的传输速率被表示为：                  4其中表示在Eve处接收有用信号的幅度，表示Eve经历的电磁干扰功率与噪声功率之和，表示BS到Eve的聚合信道； 根据获得的Bob和Eve处可实现的传输速率，保密率表示为：                      5其中，表示大于等于零的值； 步骤4所提出的根据安全性能指标，设计优化方案具体如下： 在满足最大传输功率和放大系数约束的情况下，对RIS的相移矩阵和BS处的权重矢量进行联合优化，以实现可移动天线阵列的位置选择和保密率的最大化，优化问题可以表示为：                       6其中约束C1表示在Bob处设计的符号，表示对合法信息进行旋转操作，约束C2表示在Eve处合成的符号，约束C3和C5分别表示发射功率和RIS放大因子的阈值，C4表示利用范数选择可移动天线，非零值表示可移动天线对应的权重系数，零值权重对应没有天线的位置；和分别表示发射功率阈值，移动天线数量，有源智能反射面上个元素的第可调幅度和放大系数阈值；表示智能反射面单元指数集合，和分别表示范数和范数； 引入辅助变量，对天线位置优化约束近似处理，得到：                           7其中表示重新加权系数，是范数，表示重新加权后的功率阈值；对保密率最大化目标函数作等效转化，即：                   8其中是系统要求的保密速率，是窃听者处接收到的信号幅度；然后，优化问题被等效写为：                         9步骤5中利用压缩感知技术，通过奇异值分解优化可移动天线位置和发射端权重系数，具体如下： 给定初始相移矩阵，关于发射端权重矢量的保密率最大化问题描述为：                       10其中表示的第一行是，； 和分别是BS到Bob和Eve的聚合信道，和分别是从BS到用户和窃听者的级联信道；和分别表示幅度集合和符号集合； 然后，通过奇异值分解和功率约束，获得：               11其中，是重新加权后获得的发射端权重系数矢量； 然后，利用求根公式，获得目标函数值的值为：                  12其中              13其中，和是辅助变量；表示取实部；在发射端权重矢量优化阶段，给定智能反射面相移矩阵，设计Eve处有用信号的幅度，获得最大保密率为。

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