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龙图腾网获悉北京市农林科学院信息技术研究中心申请的专利产业链图谱关联规则挖掘方法、装置及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119962652B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411928999.6，技术领域涉及：G06N5/025；该发明授权产业链图谱关联规则挖掘方法、装置及存储介质是由陈诚;吴华瑞;王菲菲设计研发完成，并于2024-12-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本产业链图谱关联规则挖掘方法、装置及存储介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种产业链图谱关联规则挖掘方法、装置及存储介质，其中，上述方法包括：基于服务主体、生产主体以及服务过程进行知识图谱构建，得到目标产业链的产业链图谱；对产业链图谱中的多个服务资源信息进行特征向量转换，得到语义特征向量与属性特征向量；对语义特征向量进行特征降维与离散化处理，得到语义特征表示；对属性特征向量进行离散化处理，得到属性特征表示；对语义特征表示与属性特征表示进行组合，得到服务主体资源项集；通过频繁模式增长算法，基于每个服务资源信息对应的服务主体资源项集进行关联规则挖掘，得到多个服务资源信息之间的目标关联规则；通过本发明能够提高产业链关联关系信息挖掘的效率与准确性。

本发明授权产业链图谱关联规则挖掘方法、装置及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种产业链图谱关联规则挖掘方法，其特征在于，包括： 获取目标产业链的数据集，其中，所述数据集包括：服务主体、生产主体以及服务过程，所述目标产业链为乡村特色产业链； 基于所述服务主体、所述生产主体以及所述服务过程进行知识图谱构建，得到所述目标产业链的产业链图谱； 对所述产业链图谱中的多个服务资源信息进行特征向量转换，得到每个服务资源信息对应的语义特征向量与属性特征向量； 对所述语义特征向量进行特征降维与离散化处理，得到语义特征表示； 对所述属性特征向量进行离散化处理，得到属性特征表示； 对所述语义特征表示与所述属性特征表示进行组合，得到所述每个服务资源信息对应的服务主体资源项集； 通过频繁模式增长算法，基于所述每个服务资源信息对应的服务主体资源项集进行关联规则挖掘，得到所述多个服务资源信息之间的目标关联规则，其中，包括： 对全部的服务主体资源项集进行遍历，得到每个服务主体资源项集的频度； 基于所述每个服务主体资源项集的频度，确定所述每个服务主体资源项集的支持度； 对所述支持度小于支持度阈值的服务主体资源项集进行删除，得到项头表； 对所述项头表中的服务主体资源项集按照支持度倒序排序并输入至FP树； 基于所述项头表与所述FP树生成多个频繁项集； 确定所述多个频繁项集中每个频繁项集对应的关联规则的置信度，将所述置信度大于置信度阈值的关联规则作为强关联规则； 确定每个所述强关联规则的提升度，将所述提升度大于提升度阈值的强关联规则作为目标关联规则。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京市农林科学院信息技术研究中心，其通讯地址为：100097 北京市海淀区曙光花园中路11号农科大厦A座1107；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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