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龙图腾网获悉华南理工大学申请的专利一种在线式复杂高维电磁结构自动设计方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119962353B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510003156.3，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种在线式复杂高维电磁结构自动设计方法、设备及介质是由谭明奎;金芳笑;郑诗剑;梁天宇;肖瑞;杜卿设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种在线式复杂高维电磁结构自动设计方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种在线式复杂高维电磁结构自动设计方法、设备及介质，其中方法包括：将电磁结构建模为二进制变量矩阵，设定优化目标函数，构建初始数据集；采用初始数据集对代理模型进行训练，获得初始代理模型；利用Sobol指数对变量进行敏感性分析；根据贡献占比提取关键点，并对代理模型进行优化训练；确定模拟退火算法起始解与参数，通过生成邻域解、计算目标值及依概率接受策略迭代优化；仿真验证与在线式代理模型更新；重新寻找关键点并执行优化，最终筛选出目标值最大的样本作为优化结果。本发明可有效提升电磁结构优化效率，降低计算复杂度与资源消耗，提高优化准确性与可靠性，在电磁结构设计领域具有广泛应用前景。

本发明授权一种在线式复杂高维电磁结构自动设计方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种在线式复杂高维电磁结构自动设计方法，其特征在于，包括以下步骤： 将电磁结构建模为二进制变量矩阵，设定优化目标函数，构建初始数据集； 采用初始数据集对代理模型进行训练，获得初始代理模型； 利用Sobol指数对矩阵变量进行敏感性分析，通过拉丁超立方体采样生成样本集，基于代理模型计算相关方差与指数以量化变量贡献占比； 根据贡献占比提取关键点，并对代理模型进行优化训练； 模拟退火优化步骤：构建模拟退火算法，基于优化后的代理模型，通过生成邻域解、计算目标值及依概率接受策略进行迭代优化； 多轮迭代后对部分样本进行仿真验证，合并数据并更新代理模型； 重新计算关键点与执行优化，直至达到预设最大优化轮次，最终筛选出目标值最大的样本作为优化结果； 所述将电磁结构建模为二进制变量矩阵，设定优化目标函数，构建初始数据集，包括： 将电磁结构建模为n*m维的二进制变量矩阵，其中矩阵中的每个元素代表一个材料单元； 设定用于量化电磁结构性能的目标函数； 通过均匀随机采样，生成个矩阵并运用仿真软件计算其性能曲线与目标值，以形成初始数据集； 所述根据贡献占比提取关键点，并对代理模型进行优化训练，包括： 对计算得到的各个输入变量的一阶Sobol指数进行从大到小的排序，取出排名前64的变量作为关键变量，记为，利用数据集重新对代理模型进行训练；其中，训练的代理模型输入矩阵不再由全空间构成，而是仅以此64个变量重建为8*8的矩阵输入，训练得到的新代理模型记为。

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