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青岛思普润水处理股份有限公司;青岛思普润智能系统有限责任公司周家中获国家专利权

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龙图腾网获悉青岛思普润水处理股份有限公司;青岛思普润智能系统有限责任公司申请的专利一种基于水质智能预测的污水系统调控方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119930037B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411991357.0,技术领域涉及:G16C20/70;该发明授权一种基于水质智能预测的污水系统调控方法是由周家中;韩文杰;郭盛辉;吴迪;杨忠启;孙妍设计研发完成,并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

一种基于水质智能预测的污水系统调控方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于水质智能预测的污水系统调控方法,涉及水处理中的回流比调控领域,包括确定辅助变量,构建缺氧池出水生化需氧量预测模型或缺氧池出水硝氮浓度预测模型;回流比调控,延迟校核。本发明在水质仪表无信号时,可短暂预测确实的缺氧池出水水质数据,参与回流比精细化调控,保证系统在仪表失稳时可继续稳定运行长达3个月以上,且预测均值较真实值偏离度<10%。通过缺氧区出水水质数据预测,形成回流比与相关水质数据的关联逻辑,进而精细化调控回流比,避免了回流比过低导致总氮去除率受限或缺氧区化学需氧量穿透进入好氧区影响硝化,也避免了回流比过高导致携带溶解氧过高影响缺氧环境。

本发明授权一种基于水质智能预测的污水系统调控方法在权利要求书中公布了:1.一种基于水质智能预测的污水系统调控方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤1:确定辅助变量;若缺氧池出水生化需氧量仪表无信号时,则确定第一辅助变量为缺氧池出水硝氮浓度、缺氧池回流比、氧化还原电位、PH值和水温,获取缺氧池出水生化需氧量和第一辅助变量的历史数据; 若缺氧池出水硝氮仪表无信号时,则确定第二辅助变量为缺氧池出水生化需氧量、缺氧池回流比、氧化还原电位、PH值和水温,获取缺氧池出水硝氮浓度和第二辅助变量的历史数据; 步骤2:构建模型;根据缺氧池出水生化需氧量和第一辅助变量的历史数据构建缺氧池出水生化需氧量与第一辅助变量的函数关系,形成缺氧池出水生化需氧量预测模型;将待预测时刻的第一辅助变量输入缺氧池出水生化需氧量预测模型中,得到待预测时刻的缺氧池出水生化需氧量为预测数据; 根据缺氧池出水硝氮浓度和第二辅助变量的历史数据构建缺氧池出水硝氮浓度与第二辅助变量的函数关系,形成缺氧池出水硝氮浓度预测模型;将待预测时刻的第二辅助变量输入缺氧池出水硝氮浓度预测模型中,得到待预测时刻的缺氧池出水硝氮浓度值为预测数据; 步骤3:回流比调控;若缺氧池出水硝氮浓度值<1mgL,缺氧池出水生化需氧量<50mgL,则维持回流比不变; 若缺氧池出水硝氮浓度值<1mgL,缺氧池出水生化需氧量≥50mgL,则上调回流比10%; 若缺氧池出水硝氮浓度值≥1mgL,则下调回流比10%; 步骤4:延迟校核;以预测数据运行后,缺氧池实际水力停留时间的25%‑50%作为校核区间,以缺氧池实际水力停留时间的25%时对应的预测数据的数值为C1,以缺氧池实际水力停留时间的50%时对应的预测数据的数值为C2; 当预测数据为缺氧池出水硝氮浓度值时,若|C1‑C2|≤10%C1时,则缺氧池出水硝氮浓度值不变;当C2‑C110%C1时,则设置补偿系数k为1.2,则最终预测值为1.2*缺氧池出水硝氮浓度值;当C1‑C210%C1,设置补偿系数k为0.8,则最终预测值为0.8*缺氧池出水硝氮浓度值; 当预测数据为缺氧池出水生化需氧量时,若|C1‑C2|≤10%C1时,则缺氧池出水生化需氧量不变;当C2‑C110%C1时,则设置补偿系数k为0.8,则最终预测值为0.8*缺氧池出水生化需氧量;当C1‑C210%C1,设置补偿系数k为1.2,则最终预测值为1.2*缺氧池出水生化需氧量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人青岛思普润水处理股份有限公司;青岛思普润智能系统有限责任公司,其通讯地址为:266599 山东省青岛市黄岛区延河路155号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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