中国科学院大学张沐获国家专利权
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龙图腾网获悉中国科学院大学申请的专利一种基于多模态信息引导的遥感图像可控生成方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919824B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411792206.2，技术领域涉及：G06V20/13；该发明授权一种基于多模态信息引导的遥感图像可控生成方法是由张沐;刘云帆;叶齐祥设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于多模态信息引导的遥感图像可控生成方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于多模态信息引导的遥感图像可控生成方法，包括：构造具有物体及其空间分布信息的结构化文本；建立结构化文本与图像布局之间的映射；根据图像布局预测，从前景物体数据库中获取与布局预测匹配的前景物体图像，编码获取前景物体视觉特征；基于图像布局预测及结构化文本描述，以前景物体视觉特征为引导，合成遥感图像。本发明公开的方法，能够根据给定的条件信息，生成具有相应语义的遥感图像，同时可以确保图像中物体的数量、类别及空间分布具备多样性和复杂性。
本发明授权一种基于多模态信息引导的遥感图像可控生成方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态信息引导的遥感图像可控生成方法，其特征在于，包括： S1、构造具有物体及其空间分布信息的结构化文本； S2、通过采用Transformer架构的自回归网络建立文本中各对象之间的顺序依赖关系来学习图像中物体之间的空间位置关系，建立结构化文本与图像布局之间的映射，获得图像布局预测； S3、根据图像布局预测，从前景物体数据库中获取与布局预测匹配的前景物体图像，编码获取前景物体视觉特征； S4、基于图像布局预测及结构化文本描述，采用扩散模型合成遥感图像，扩散模型中，设置增强注意力层，以前景物体视觉特征为增强注意力层的条件引导。
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