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龙图腾网获悉安徽农业大学申请的专利一种植株形态表型信息提取方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119919641B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510013591.4，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权一种植株形态表型信息提取方法是由饶元;张哲;徐峰;金秀;江丹;王坦;高宁;胡增增;李佳佳;王晓波;宋贺设计研发完成，并于2025-01-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种植株形态表型信息提取方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种植株形态表型信息提取方法，属于计算机视觉技术领域。该方法包括：提出局部邻域结构植株节点搜索定位算法，计算相邻节点间的几何距离和方向向量角度，分析节点间的局部邻域拓扑结构，判断出节点类别及其所属分支；提出植株区域生长连通算法，对同类相邻节点的植株部位掩膜轮廓进行降维，在目标轮廓上沿着与方向轴平行的线寻找距离方向轴距离最大的点，确定目标植株部位的边界点，按照顺序连接相邻的边界点，形成一条连续的曲线段，即为贴近真实植株图像中相邻节点的路径；依次对所有同类相邻节点重复此操作，连接植株各部位，构建出完整的植株形态，实现快速有效提取植株形态表型信息，具有输出结果鲁棒、收敛快速且稳定等特点。

本发明授权一种植株形态表型信息提取方法在权利要求书中公布了：1.一种植株形态表型信息提取方法，包括以下步骤： 采集并输入植株形态图像数据集； 基于目标检测模型配置植株节点检测模块，将目标检测模型主干网络中模型特征提取层的block结构替换为EFViT结构，再与多尺度线性注意力机制结合，形成MST‑EFViT结构； 通过配置好的植株节点检测模块检测植株形态图像中所有的植株节点； 配置植株节点分类模块，遍历所有的植株节点，通过局部邻域结构植株节点搜索定位算法判断植株节点的类别及其所属分支； 配置植株生长连通模块，根据植株节点分类结果，通过植株区域生长连通算法计算得到贴近真实植株形态图像中相邻植株节点的路径；对所有同类相邻植株节点重复此操作，连接植株各部位，构建出植株形态； 根据植株形态提取并输出植株形态表型信息； 所述通过局部邻域结构植株节点搜索定位算法判断植株节点的类别及其所属分支，其步骤包括： 建立直角坐标系，将所有的植株节点位置坐标存放到节点数组中； 遍历节点数组，提取每个植株节点及其相邻三个植株节点的坐标，计算该植株节点与前两个相邻植株节点之间的夹角以及该植株节点与后两个相邻植株节点之间的夹角，通过计算两个夹角差值是否满足预设条件判断植株有无分支； 若植株存在分支，则遍历节点数组，计算每个植株节点与前一个植株节点的欧氏距离和夹角，根据预设条件判断该植株节点是否为植株主茎节点；筛选得到植株主茎节点数组，根据植株主茎节数组中的坐标信息，通过区域判断函数划分植株主茎左右两侧的分支节点阵列；对于非植株主茎节点，分析其K个最近邻植株节点的特征，确定其所属分支；若植株不存在分支，则原始节点数组即为植株主茎节点数组； 所述通过植株区域生长连通算法计算得到贴近真实植株形态图像中相邻植株节点的路径，其步骤包括： 将植株主茎节点数组和植株分支节点数组中的植株节点信息映射回植株形态图像上，每个植株节点表示为一个矩形框，矩形框的中心点对应植株节点坐标，矩形框的宽度和高度根据植株节点的大小确定； 对植株形态图像进行掩膜处理，遍历植株主茎节点数组和植株分支节点数组，针对每组同类型相邻植株节点，根据其对应的矩形框确定出相邻两个植株节点间的植株部位边界，计算相邻两个植株节点间植株部位边界的最小边界矩形，得到贴近真实植株形态图像中相邻植株节点的路径； 确定出每组同类型相邻植株节点的路径后，依次连接各个植株主茎节点，提取各分支节点的最低点，依次对各分支节点的最低点进行连接，构建出植株形态。

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