中国石油化工股份有限公司;中石化石油物探技术研究院有限公司程磊磊获国家专利权
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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中石化石油物探技术研究院有限公司申请的专利DAS数据中背景噪音的压制方法、系统、介质及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119905098B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311404506.4，技术领域涉及：G10L21/0208；该发明授权DAS数据中背景噪音的压制方法、系统、介质及设备是由程磊磊;陈浩;杨心超;陈占国;杨小慧设计研发完成，并于2023-10-26向国家知识产权局提交的专利申请。
本DAS数据中背景噪音的压制方法、系统、介质及设备在说明书摘要公布了：本发明提供了一种DAS数据中背景噪音的压制方法、系统、介质及设备，属于DAS数据处理技术领域。所述方法为：首先获取DAS背景噪音的ARMA模型参数，再利用ARMA模型参数对DAS数据进行降噪处理，得到降噪后的DAS数据。本发明实现了对DAS数据中背景噪音的有效压制，能够显著提高DAS数据的信噪比，最大程度地保留有效信号；本发明与常规噪音压制方法相比，计算效率高、且效果好。
本发明授权DAS数据中背景噪音的压制方法、系统、介质及设备在权利要求书中公布了：1.一种DAS数据中背景噪音的压制方法，其特征在于，首先获取DAS背景噪音的ARMA模型参数，再利用ARMA模型参数对DAS数据进行降噪处理，得到降噪后的DAS数据； 所述获取DAS背景噪音的ARMA模型参数的步骤如下： 1针对DAS背景噪音中的任一道数据，i=1，2……N，N为总道数数据，估算其ARMA模型阶数； 2选取的中值为最终ARMA模型阶数； 3确定ARMA模型阶数后，针对DAS背景噪音中的任一道数据，估算出ARMA参数； 4计算的均值，即为最终的ARMA模型参数； 所述利用获取的ARMA模型参数进行DAS数据降噪处理，具体操作包括： 输入需要去噪的DAS原始数据； 利用获取的ARMA模型参数对DAS原始数据进行去噪处理，具体表达式为： 其中，为降噪后的DAS数据，为包含背景噪音的DAS原始数据，为ARMA模型阶数；为对应的ARMA模型参数。
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