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龙图腾网获悉国家电网有限公司华北分部;国电南瑞南京控制系统有限公司申请的专利一种提升稳控系统可靠性的检修策略制定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119904219B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411985849.9，技术领域涉及：G06Q10/20；该发明授权一种提升稳控系统可靠性的检修策略制定方法及系统是由宿洪智;沈晓风;刘丹;刘强;董鹏;房德智;牟澎涛;陈金;徐圣霖;郑亮;王凌娆;赖业宁;周逸超;张潇翔设计研发完成，并于2024-12-31向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种提升稳控系统可靠性的检修策略制定方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种提升稳控系统可靠性的检修策略制定方法及系统，包括以下步骤：首先，采集稳控系统中系统级异常故障数据，根据故障数据建立故障树模型，分析稳控系统中各个组件的潜在故障对整体稳控系统可靠性的影响；其次，基于构建的故障树模型运用改进后的Apriori算法分析稳控系统中潜在故障的影响因素，构建影响因素和潜在故障之间的强关联规则，为检修策略提供理论依据从而减少故障率；最后，利用马尔可夫模型法对检修策略进行优化从而提高故障修复率，并通过有限时间优化控制算法减少稳控系统故障修复时间。本项发明方法旨在减少稳控系统故障率与故障修复时间从而提升稳控系统的可靠性。

本发明授权一种提升稳控系统可靠性的检修策略制定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种提升稳控系统可靠性的检修策略制定方法，其特征在于，包括： 步骤1、采集稳控系统中的系统级故障数据，包括站内通信异常、系统级逻辑防误异常、站间装置间通信异常，进行数据预处理； 步骤2、根据预处理后的故障数据建立故障树模型，将稳控系统的上层站与受上层站控制的下层站构建成层次系统，根据故障树模型得出上层站、下层站中各个组件的潜在故障以及对应的顶层事件；所述顶层事件是故障树模型中最严重的故障状态； 步骤3、运用改进的Apriori算法分析稳控系统中潜在故障的影响因素，判断影响因素和潜在故障之间是否存在强关联规则，根据得到存在强关联规则的影响因素、潜在故障与步骤2对应的顶层事件制定检修策略； 步骤4、当检修策略不满足需求时，利用马尔可夫模型构建有限时间优化控制算法，优化所述检修策略；利用马尔可夫模型优化检修策略，是以步骤3制定的检修策略为基础，保持低故障率的同时缩短故障修复时间，具体包括： 4.1绘制状态空间图，根据状态空间图建立状态转移矩阵： 式中，非对角元表示从状态转移到状态的概率；对角元表示状态的自转移概率，公式为： 4.2求解出稳控系统的时刻的状态概率矩阵，根据系统处于各状态的概率，求解下一时刻系统运行状态概率： 4.3修复率是指时刻处于故障的元件，在之后单位时间内被修复的概率，通常用表示： 式中，为元件被修复的时刻；为稳控系统的状态概率矩阵； 故障修复时间表示为： 式中，为大于0小于1的随机变量，当提高故障修复率时可有效减小故障修复时间，基于此对检修策略进行优化。

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