北京大学马明远获国家专利权
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龙图腾网获悉北京大学申请的专利听觉仿生声纹识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119889330B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411727454.9,技术领域涉及:G10L17/26;该发明授权听觉仿生声纹识别方法、装置、电子设备及存储介质是由马明远;李北奇;刘小青;张晓璐设计研发完成,并于2024-11-28向国家知识产权局提交的专利申请。
本听觉仿生声纹识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本发明提供一种听觉仿生声纹识别方法、装置、电子设备及存储介质,该听觉仿生声纹识别方法,包括:获取待识别语音信号,并对所述待识别语音信号进行切割处理,得到多个待识别语音段;各所述待识别语音段输入耳蜗仿生滤波器中,得到语音频率特征;将所述语音频率特征输入预先训练完成的声纹识别模型中,得到声纹识别结果;其中,所述声纹识别模型基于耳蜗核仿生网络得到。通过本发明提供的耳蜗仿生滤波器和声纹识别模型实现对噪声和复杂环境的更高适应能力,从而提高声纹识别的可靠性和效率。
本发明授权听觉仿生声纹识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种听觉仿生声纹识别方法,其特征在于,包括: 获取待识别语音信号,并对所述待识别语音信号进行切割处理,得到多个待识别语音段; 将各所述待识别语音段输入耳蜗仿生滤波器中,得到语音频率特征; 将所述语音频率特征输入预先训练完成的声纹识别模型中,得到声纹识别结果;其中,所述声纹识别模型基于耳蜗核仿生网络得到; 所述声纹识别模型包括依次连接的第一耳蜗核仿生网络、全连接网络和输出层; 所述第一耳蜗核仿生网络,用于基于所述语音频率特征提取时序特征和空间特征,基于所述时序特征和空间特征得到时序特征表示,并加权融合处理所述时序特征表示和所述语音频率特征,得到语音特征表示; 所述全连接网络和所述输出层,用于依次对所述语音特征表示进行处理,得到所述声纹识别结果; 所述第一耳蜗核仿生网络包括螺旋神经节神经元层、星状细胞层、注意力机制和丛细胞层,所述注意力机制分别与所述螺旋神经节神经元层、所述星状细胞层和所述丛细胞层连接,所述螺旋神经节神经元层与所述星状细胞层连接; 所述螺旋神经节神经元层,用于基于所述语音频率特征,在时间方向上执行卷积操作,得到第一仿生特征; 所述星状细胞层,用于基于所述第一仿生特征,在时间方向上执行卷积操作,得到第二仿生特征; 所述注意力机制,用于基于所述语音频率特征和所述第二仿生特征,通过注意力参数进行加权融合,得到中间特征; 所述丛细胞层,用于基于所述中间特征,在时间方向上执行卷积操作,得到所述语音特征表示。
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