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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种基于多模态知识图谱增强型基座模型的高大空间建筑非均匀室内环境优化设计决策方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119885385B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510069209.1，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权一种基于多模态知识图谱增强型基座模型的高大空间建筑非均匀室内环境优化设计决策方法是由韩昀松;崔稀然;孙澄;陶表清;崔鸿基;张启惠设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于多模态知识图谱增强型基座模型的高大空间建筑非均匀室内环境优化设计决策方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种基于多模态知识图谱增强型基座模型的高大空间建筑非均匀室内环境优化设计决策方法。在设计决策过程中，构建一种契合高大空间建筑非均匀室内环境典型工程场景的绿色性能优化设计模型，理解非均匀室内环境优化设计问题，并提出一种优化设计决策的方法，输出建筑形态参数、空间参数、暖通空调系统参数等数值、高大空间建筑典型剖面的绿色性能图像数据等。并在此基础上，提出一种知识表征赋能的增强型基座模型的构建方法，基于端云协同分布式工作架构，实现算力资源的最优调配，协同多模态知识图谱和向量数据库提高知识检索和问答效率，降低计算成本和时间，提高计算精度。结合数字沙盘，实现优化设计方案的可视化交互。

本发明授权一种基于多模态知识图谱增强型基座模型的高大空间建筑非均匀室内环境优化设计决策方法在权利要求书中公布了：1.一种基于多模态知识图谱增强型基座模型的高大空间建筑非均匀室内环境优化设计决策方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S1、获取非均匀室内环境多模态数据知识； 所述步骤S1包括以下步骤： S11、搜集非均匀室内环境绿色性能数据； S12、生成融合多模态非均匀室内环境绿色性能信息的嵌入表示； S13、提取非均匀室内环境绿色性能数据信息； S2、融合非均匀室内环境多模态数据知识，构建非均匀室内环境多模态知识图谱和向量数据库； 所述步骤S2包括以下步骤： S21、将抽取的信息转化为RDF三元组； S22、基于RDF三元组构建非均匀室内环境多模态知识图谱； S23、确定典型非均匀室内环境工程场景要素； S24、构建并更新对应的多模态知识图谱和向量数据库； S3、强化优化设计决策问题知识检索，构建契合非均匀室内环境典型工程场景的绿色性能优化设计模型； 所述步骤S3包括以下步骤： S31、对知识图谱中的知识进行模块化聚类并获得结构化子图； S32、理解设计问题，基于结构化子图提高知识检索效率； S33、构建契合非均匀室内环境典型工程场景的绿色性能优化设计模型； S4、端云协同，灵活处理优化设计问题，并通过数字沙盘的形式，实现优化设计结果的可视化交互； 所述步骤S4包括以下步骤： S41、构建契合各类非均匀室内环境典型工程场景的端云协同架构； S42、构建高大空间建筑数字孪生模型，并通过数字沙盘展示优化设计结果，实现可视化交互； 所述步骤S24中，对提取的非均匀室内环境多模态数据进行预处理；对温度、湿度、空气流速、光照强度和能耗实时监测数值类结构化数据进行归一化、降维处理；对项目信息、用户需求、设计规范和标准以及政策文件文本类数据，基于自然语言处理模型，生成嵌入向量；对建筑照片、效果图、总平面图、平面图、剖面图、立面图、细节大样图和优化模拟结果伪彩图图像类数据，利用ResNet或CNN模型提取特征向量，对使用者行为视频和建筑三维模型视频类数据利用C3D网络和LSTM模型从关键帧中提取特征； 在步骤S24中，基于生成的嵌入向量，标准化绿色性能数据特征维度；构建HNSW向量索引结构，提高向量相似性搜索速度，并为多模态知识图谱中的半结构化数据的匹配提供支持，加速对用户设计问题的智慧问答过程； 在步骤S24中，针对典型工程场景绿色性能评价指标，进一步确定其影响因素，包括设备分布、墙体隔热性能、自然采光、人员流动和动态负荷；并明确计算或模拟中的典型模型或算法要素，包括CFD模型、日照分析模型、动态能耗分析模型、PMV模型、PPD模型和能耗优化算法、区域分区控制算法； 在步骤S24中，构建特定高大空间工程场景非均匀室内环境的绿色性能画像，补全并更新特定高大空间工程场景多模态绿色性能数据库。

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