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龙图腾网获悉广西平班水电开发有限公司申请的专利基于人工智能的电力工程现场人员监管系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119884835B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510067976.9，技术领域涉及：G06F18/24；该发明授权基于人工智能的电力工程现场人员监管系统及方法是由龙华;蒋斌;谭庆新;韦淦予;向小峰设计研发完成，并于2025-01-16向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的电力工程现场人员监管系统及方法在说明书摘要公布了：本发明涉及人工智能的人员监管技术领域，具体公开了基于人工智能的电力工程现场人员监管系统及方法，根据电力工程现场的电磁环境特性，搭建电磁屏蔽室，模拟电磁干扰情况并测试智能安全帽的响应数据，评估其在高电磁干扰环境下的稳定性；利用快速傅里叶变换和小波变换等算法，计算智能安全帽的工作频率异常指数和信号强度异常指数，从而评估智能安全帽的通信能力；基于智能安全帽的测试结果，将其划分为合格与不合格智能安全帽，确保仅使用合格设备对施工人员进行监管；通过实时监测工人的位置、健康状况及环境变化数据，使用梯度提升树算法建立风险评估模型，计算出施工现场的风险系数，并根据风险级别实施相应的人员监管和预警响应。

本发明授权基于人工智能的电力工程现场人员监管系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的电力工程现场人员监管方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：根据电力工程现场的电磁环境特性，确定测试的电磁频率范围和电磁强度级别，以模拟实际电磁干扰情况； 设计电磁屏蔽室，确保电磁干扰情况可调； S2：将智能安全帽置于电磁屏蔽室内，逐步增加电磁场强度，实时记录智能安全帽的响应数据，对实时响应数据进行分析，评估智能安全帽的数据传输的稳定性； 其中，所述响应数据包括：工作频率和信号强度，信号强度为智能安全帽接收或发送无线信号的强度； S3：根据评估结果，将智能安全帽划分为合格智能安全帽与不合格智能安全帽，采用合格安全帽对电力工程现场人员进行监管，通过实时监测工人的位置、健康状况和环境变化，预测电力工程现场是否存在风险； S4：根据预测结果，对电力工程现场的施工风险级别进行划分，根据风险级别，对现场人员进行监管，并采取预警响应机制，对不同级别风险进行对应预警； 所述对实时响应数据进行分析，具体包括： 将智能安全帽置于电磁屏蔽室内，逐步增加电磁场强度，实时记录智能安全帽的响应数据，包括工作频率和信号强度； 按照电磁场强度级别获取智能安全帽的工作频率，根据工作频率的波动情况，计算工作频率异常指数，根据工作频率异常指数评估智能安全帽在电磁干扰下的频率稳定性； 按照电磁场强度级别获取智能安全帽的信号强度，根据信号强度的波动情况，计算信号强度异常指数，根据信号强度异常指数评估智能安全帽在电磁干扰下的信号稳定性； 所述采用合格安全帽对电力工程现场人员进行监管，通过实时监测工人的位置、健康状况和环境变化，预测电力工程现场是否存在风险，具体包括： 获取工人的位置数据； 获取工人的健康状态数据包括：心率和体温； 获取工人所处的环境变化数据，包括：环境温度和环境湿度； 将工人的位置数据健康状态数据和所处的环境变化数据，构建特征向量，将所有特征向量建立特征矩阵； 获取历史正常的工人的位置数据健康状态数据和所处的环境变化数据作为训练数据； 对训练数据进行预处理，选择梯度提升树构建风险评估模型，计算风险系数； 将实时的工人的位置数据健康状态数据和所处的环境变化数据作为输入特征，将电力工程的风险系数作为模型的输出项； 设定初始模型，通过均值初始化； 对于第棵树，计算每个训练集的残差； 训练一棵新树来拟合残差； 通过迭代训练多棵树，直到达到最大树数； 模型最终的输出即为风险系数； 其中，所述风险系数的计算表达式为： ； 式中，表示最终预测的风险系数，表示初始预测值，表示第棵树的输出，表示学习率。

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