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龙图腾网获悉清华大学深圳国际研究生院;清华大学申请的专利基于最大化信杂噪比的认知雷达恒模波形设计方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119881805B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510037275.0，技术领域涉及：G01S7/02；该发明授权基于最大化信杂噪比的认知雷达恒模波形设计方法及装置是由刘瑜;李耀文;巫才昊;黄川;姜智卓;李徵;李劭辉;何友设计研发完成，并于2025-01-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于最大化信杂噪比的认知雷达恒模波形设计方法及装置在说明书摘要公布了：本发明实施例涉及认知雷达技术领域，提供一种基于最大化信杂噪比的认知雷达恒模波形设计方法及装置，该方法包括：获取认知雷达发射信号后得到的反馈信号回波，其中，反馈信号回波包括目标回波分量和杂波回波分量，目标回波分量为发射信号与目标的单位冲激响应卷积后的输出，杂波回波分量为发射信号经过杂波散射点反射后的输出；基于反馈信号回波计算经过匹配滤波器之后的输出信号的信杂噪比；在预设能量约束条件下，获取所述信杂噪比最大时的发射信号的最优能量谱密度；基于最优能量谱密度确定目标恒模信号波形。由此，通过雷达与环境的交互动态调整雷达波形，在复杂杂波环境中具有更好的适应性，保持时域和频域特性平衡提升目标检测性能。

本发明授权基于最大化信杂噪比的认知雷达恒模波形设计方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于最大化信杂噪比的认知雷达恒模波形设计方法，其特征在于，包括： 获取认知雷达发射信号后得到的反馈信号回波，其中，所述反馈信号回波包括目标回波分量和杂波回波分量，所述目标回波分量为发射信号与目标的单位冲激响应卷积后的输出，所述杂波回波分量为发射信号经过杂波散射点反射后的输出； 基于所述反馈信号回波计算经过匹配滤波器之后的输出信号的信杂噪比； 在预设能量约束条件下，获取所述信杂噪比最大时的发射信号的最优能量谱密度； 基于所述最优能量谱密度确定目标恒模信号波形； 所述基于所述最优能量谱密度确定目标恒模信号波形，包括： 基于预设恒模约束条件，通过交替投影算法将任意信号波形投影到与所述最优能量谱密度具有相同频域特性的信号集合和恒模信号集合中进行迭代； 基于预设的迭代次数，得到频域能量谱密度与所述最优能量谱密度的相似度大于阈值的目标恒模信号波形。

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