买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉捷蓝打印技术(苏州)有限公司申请的专利一种基于超球体聚类的打印路径自适应调整方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119861886B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411911443.6，技术领域涉及：G06F3/12；该发明授权一种基于超球体聚类的打印路径自适应调整方法是由谭呈明;张立海设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于超球体聚类的打印路径自适应调整方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于超球体聚类的打印路径自适应调整方法，S1.获取待打印文档的数字化文件，提取数字化文件中的文字区域、图像区域和表格区域的特性数据；S2.生成特性数据的多维特征向量集合；S3.基于超球体聚类算法对多维特征向量集合进行无监督分类，并对每一类别的区域分配优先级标识；S4.根据打印设备的硬件参数和打印任务要求构建多目标优化函数；S5.基于改进角蜥优化算法以超球体聚类算法生成的分类结果和优先级标识作为初始输入条件，生成满足优化目标的初始打印路径方案；S6.生成最终的打印路径方案。本发明为复杂文档打印提供了一种高效、精准的路径自适应调整方法。

本发明授权一种基于超球体聚类的打印路径自适应调整方法在权利要求书中公布了：1.一种基于超球体聚类的打印路径自适应调整方法，其特征在于，包括如下步骤： S1.获取待打印文档的数字化文件，解析数字化文件内容，提取数字化文件中的文字区域、图像区域和表格区域的特性数据； S2.对提取的特性数据进行预处理，生成特性数据的多维特征向量集合； S3.基于超球体聚类算法对多维特征向量集合进行无监督分类，并对每一类别的区域分配优先级标识； S4.根据打印设备的硬件参数和打印任务要求构建多目标优化函数； S5.基于改进角蜥优化算法以超球体聚类算法生成的分类结果和优先级标识作为初始输入条件，在多目标优化函数的约束下对数字化文件中的打印路径进行优化计算，生成满足优化目标的初始打印路径方案； S6.对初始打印路径方案进行路径方案的最终整理和验证，生成最终的打印路径方案； 所述S6具体包括： S61.对初始打印路径方案进行路径方案的最终整理： 第一层全局路径方案表示经过全局排序优化后的打印区域路径顺序； 第二层局部路径方案表示打印区域内节点连接的最优排列顺序； 综合路径方案Gfinal，通过将第一层全局路径方案与第二层局部路径方案进行合并生成，用于表示最终打印路径； S62.将综合路径方案Gfinal转化为打印路径文件，定义节点信息集合N1，用于描述打印路径中所有节点的坐标、优先级和特性： N1＝{xi,yi,Ui,Ti∣i＝1,2,…,M}； 其中，xi,yi为节点i的二维坐标，Ui为节点优先级，Ti为节点的特性标识，表示文字、图像或表格的类别； 定义路径连接关系集合E1，用于描述节点间的连接顺序和路径距离，路径连接关系表示为： E1＝{i,j,dij∣dij≤Rmax,i,j∈N1}； 其中，i,j为路径中节点i到节点j的连接，dij为节点i和节点j间的欧几里得距离，Rmax为打印设备的最大可达范围； S63.对路径文件中的节点信息集合N1和路径连接关系集合E1进行可达性校验，使路径中的每个节点均通过路径连接关系集合E1的连接关系到达打印路径的终点，校验规则为： 根据路径连接关系集合E1生成路径图Ggraph，判断路径图Ggraph是否为连通图，若路径图为连通图，则路径可达，继续下一步操作；否则，重新优化第二层局部路径方案S64.对路径文件中的路径连接关系集合E1进行路径冲突校验，使打印头在路径执行中不会发生重复或冲突，校验规则为： 若Cij＝1，则路径存在冲突，返回优化算法模块调整第二层局部路径方案若Cij＝0，则路径无冲突，继续下一步操作； S65.将最终校验通过的综合路径方案Gfinal转化为打印路径命令，并根据打印设备的硬件参数生成最终的打印路径方案： 打印头移动指令，用于控制打印头按照节点顺序进行打印路径移动； 喷墨控制指令，根据节点的特性标识Ti和打印区域类型调整喷墨量； 时间同步指令，根据纸张移动速度和路径执行时间ti,j同步路径节点间的打印时序。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人捷蓝打印技术(苏州)有限公司，其通讯地址为：215000 江苏省苏州市工业园区和顺路33号1号楼二楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。