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龙图腾网获悉清华大学;北京惠及智医科技有限公司申请的专利基于大模型的DRG入组推荐方法、装置、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119851919B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510002283.1，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权基于大模型的DRG入组推荐方法、装置、设备和介质是由吴及;刘少辉;刘喜恩;李美微;周开银;尤心心设计研发完成，并于2025-01-02向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于大模型的DRG入组推荐方法、装置、设备和介质在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于大模型的DRG入组推荐方法、装置、设备和介质，其中方法包括：基于医学模型，对待推荐患者的病历进行疾病提取，得到确诊疾病，并基于确诊疾病、诊断疾病列表和病历进行主要诊断选择，得到主要诊断疾病；基于主要诊断疾病进行DRG入组推荐，得到待推荐患者的DRG入组推荐结果，克服了目前DRG分组临床适应性差，易遗漏重要信息，准确性和可靠性不足的缺陷，从诊断治理的角度着手，利用医学模型排除依据不足的诊断，从而优化完善诊断疾病列表，并在此基础上，依据病历进行主要诊断选择和DRG入组推荐，可以实现准确可靠地DRG分组，并且，在临床使用过程中具有极强的可解释性和适应性，能够满足实际应用需求。

本发明授权基于大模型的DRG入组推荐方法、装置、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种基于大模型的DRG入组推荐方法，其特征在于，包括： 确定待推荐患者的病历，以及所述病历对应的诊断疾病列表； 基于医学模型，对所述病历进行疾病提取，得到确诊疾病，并基于所述确诊疾病和所述诊断疾病列表，确定目标诊断疾病列表； 基于所述目标诊断疾病列表和所述病历进行摘要生成，得到所述目标诊断疾病列表中各诊断疾病对应的诊断摘要；所述诊断摘要包括诊断疾病摘要和诊断治疗摘要； 基于所述各诊断疾病，以及所述各诊断疾病对应的诊断疾病摘要和诊断治疗摘要进行诊断有效性校验和治疗有效性校验，得到校验结果；所述校验结果包括诊断有效性校验结果，以及治疗有效性校验结果； 在任一诊断疾病对应的所述诊断有效性校验结果和所述治疗有效性校验结果均为校验通过的情况下，将所述任一诊断疾病作为候选诊断疾病； 基于所述候选诊断疾病及其对应的诊断摘要进行主要诊断选择，得到所述待推荐患者的主要诊断疾病； 基于所述主要诊断疾病进行疾病诊断相关组DRG入组推荐，确定所述待推荐患者的初始入组推荐结果； 基于所述确诊疾病和所述诊断疾病列表中的其他诊断疾病，对所述初始入组推荐结果进行更新优化，得到所述待推荐患者的DRG入组推荐结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人清华大学;北京惠及智医科技有限公司，其通讯地址为：100084 北京市海淀区清华园；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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