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北京理工大学刘泉华获国家专利权

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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种提升分布式雷达抗主瓣干扰性能的构型载频联合优化方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119849277B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411954987.0,技术领域涉及:G06F30/25;该发明授权一种提升分布式雷达抗主瓣干扰性能的构型载频联合优化方法是由刘泉华;蒲伟铭;梁振楠;冯柯维;田德智;郑梓铭设计研发完成,并于2024-12-27向国家知识产权局提交的专利申请。

一种提升分布式雷达抗主瓣干扰性能的构型载频联合优化方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于抗主瓣干扰性能的异构分布式雷达构型载频联合优化方法,技术方案包含以下步骤:步骤一、分布式雷达抗干扰场景建模和优化问题构建;步骤二、基于PSO算法的最优构型设计算法;步骤三、基于最小化PGLL的子脉冲频点设计算法。本发明可获得主辅雷达增益不一致、节点数量较少情况下的最优分布式雷达部署策略和子脉冲频点设计,使得分布式雷达在主瓣内任意角度出现干扰时都能在某个子脉冲中得到最优的输出信噪比。

本发明授权一种提升分布式雷达抗主瓣干扰性能的构型载频联合优化方法在权利要求书中公布了:1.一种基于抗主瓣干扰性能的异构分布式雷达构型载频联合优化方法,其特征在于,包括以下步骤: 步骤一、分布式雷达抗干扰场景建模和优化问题构建; 步骤二、基于PSO算法的最优构型设计算法; 步骤三、基于最小化PGLL的子脉冲频点设计算法; 步骤一包括以下子步骤: 1分布式雷达抗干扰场景建模; 2构型载频联合优化问题构建,将频点变化范围投影到单一频点的优化函数为:  ; ;式中为待优化的角度范围,根据分布式雷达抗主瓣干扰原理,该范围为主雷达主瓣之内,全阵列主瓣以外,由于主雷达的各子阵位置由主雷达中心位置决定,因此实际需要优化的节点个数为,为辅助雷达数,为频率变化范围,在实际中,由于雷达体积和电磁兼容要求的约束,设置节点最小间距,阵列基线长度为; 步骤二包括以下子步骤: 1 基于间距约束与主辅异构的粒子群初始化,将主雷达位置作为一个单独参量进行优化,以基线长度,节点最小间距为约束;使主雷达位于原点0处,优先随机生成左节点,左节点生成在的范围上;当左节点生成完毕后,根据基线长度的约束,即可确定右节点;为严格保证节点间距大于,剩余节点需生成在的范围上,并根据具体位置进行调整;完成粒子群的生成后,再将所有粒子平移,使所有构型的左端点位于0,右端点位于; 2 基于多载频投影的适应度计算,待优化的角度范围为全阵列主瓣以外,主雷达主瓣范围以内的角度范围,在优化过程中,仅考虑主雷达中心位置,只在计算适应度时将主雷达扩展为多个子阵进行计算; 3 基于间距约束的粒子群投影; 4 粒子运动与速度更新; 5 基于多次初始化的改进粒子群算法,为减小初始化粒子适应度较差而使算法陷入局部最优解,在每100次迭代后仅保留最优粒子并重新初始化粒子群,以获得更好的优化效果; 6 采用粒子群算法对优化问题进行求解,采用对PGLL进行逐步优化的策略选择子脉冲频点; 步骤三中渐进式优化子脉冲频点的策略为:如频率范围内存在将PGLL下降的频点,则将该频点加入当前频点集;代价函数在各角度处的响应是各频点响应的最小值表示为: ; 式中为第个频点,为第个频点下的代价函数值,为整合各频点代价函数最小之后的整体代价函数值,为粒子群算法得到的最优构型。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京理工大学,其通讯地址为:100081 北京市海淀区中关村南大街5号北京理工大学信息科学实验楼;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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