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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利基于图像混合和原型对比的跨域遥感图像语义分割方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119832248B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510024337.4，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权基于图像混合和原型对比的跨域遥感图像语义分割方法是由周勇;景晓明;赵佳琦;阿卜杜穆塔利布.埃尔.萨迪克设计研发完成，并于2025-01-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于图像混合和原型对比的跨域遥感图像语义分割方法在说明书摘要公布了：本发明公开基于图像混合和原型对比的跨域遥感图像语义分割方法，将目标域图像输入跨域遥感图像语义分割模型，输出置信度；训练完成跨域遥感图像语义分割模型包括：对具有标签的源域图像和没有标签的目标域图像进行预处理；通过自适应混合策略对预处理后源域图像和目标域图像进行混合，获得混合图像；提取源域图像和目标域图像的语义特征，通过原型对比学习对齐源域和目标域的语义特征；利用混合图像、源域图像和置信度对基于语义分割框架Segformer的跨域遥感图像语义分割模型进行训练。本发明通过混合策略有效地利用了源域和目标域之间的信息交互，更好地帮助模型去学习不同域之间相同类别的语义特征。

本发明授权基于图像混合和原型对比的跨域遥感图像语义分割方法在权利要求书中公布了：1.基于图像混合和原型对比的跨域遥感图像语义分割方法，其特征在于，包括： 将预先获取的目标域图像输入训练完成的跨域遥感图像语义分割模型，输出预测的置信度； 其中，训练完成跨域遥感图像语义分割模型，包括： 步骤1，获取具有标签的跨域遥感图像语义分割源域图像和没有标签的跨域遥感图像语义分割目标域图像，并对具有标签的跨域遥感图像语义分割源域图像和没有标签的跨域遥感图像语义分割目标域图像中原始图像进行预处理； 步骤2，搭建基于语义分割框架Segformer的跨域遥感图像语义分割模型，包括：步骤2.1，搭建语义分割框架Segformer，语义分割框架Segformer包含编码器和解码器两部分，获得学生模型； 步骤2.2，基于学生模型获得教师模型，教师模型的参数更新公式如下： ，其中，代表的是当前迭代轮次，代表的是更新权重，代表的是第t次迭代教师模型的参数，代表的是第t次迭代学生模型的参数； 步骤3，通过自适应混合策略对预处理后的跨域遥感图像语义分割源域图像和跨域遥感图像语义分割目标域图像进行混合，获得混合图像，包括： 步骤3.1，将跨域遥感图像语义分割源域图像和跨域遥感图像语义分割目标域图像送入学生模型，得到类别预测置信度；将跨域遥感图像语义分割源域图像和跨域遥感图像语义分割目标域图像送入教师模型，得到对应的类别预测置信度； 步骤3.2，计算类别预测置信度的准确性值： ， ，其中，代表源域图像类别像素的准确性，代表目标域图像类别像素的准确性； 步骤3.3，计算比例系数： ； 步骤3.4，根据标签计算跨域遥感图像语义分割源域图像的最少类别像素数量和跨域遥感图像语义分割源域图像的最多类别像素数量，计算每个类别像素数量在对应跨域遥感图像语义分割源域图像中比例系数，公式如下：                                 4步骤3.5，将比例系数与比例系数进行相乘，得到最终的源域类别像素比例； 将最终的源域类别像素比例与1进行比较，若最终的源域类别像素比例，则；若最终的源域类别像素比例，则最终的源域类别像素比例保留原值； 步骤3.6，对所有源域图像类别像素的准确性进行升序排序，用最终的源域类别像素比例与源域每个类别像素数量相乘，得到混合图像中源域类别像素数量；从升序排序的每个源域图像类别像素的准确性中挑选对应数量，创建一个和跨域遥感图像语义分割源域图像大小相同的掩码矩阵，掩码矩阵中与跨域遥感图像语义分割源域图像的对应位置的数值设置为1，其余为0； 步骤3.7，循环步骤3.1到步骤3.6，得到所有跨域遥感图像语义分割源域图像的每个类别的混合掩码矩阵，通过跨域遥感图像语义分割目标域图像对应的掩码矩阵=，得到跨域遥感图像语义分割目标域图像对应的掩码矩阵；用目标域图像掩码矩阵、源域图像掩码矩阵与对应的目标域图像、源域图像进行相乘再相加得到混合图像；用目标域图像掩码矩阵、源域图像掩码矩阵与对应的目标域伪标签、源域真实标签进行相乘再相加，得到混合图像的标签； 步骤4，提取跨域遥感图像语义分割源域图像和跨域遥感图像语义分割目标域图像的语义特征，通过原型对比学习对齐源域和目标域的语义特征； 步骤5，利用混合图像、跨域遥感图像语义分割源域图像和置信度对跨域遥感图像语义分割模型进行训练，构建了作为输入的混合图像、作为输入的跨域遥感图像语义分割源域图像和作为输出的置信度之间的映射关系，获得训练完成的跨域遥感图像语义分割模型。

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