南京理工大学谷继红获国家专利权
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龙图腾网获悉南京理工大学申请的专利基于散射中心提取的角反射器阵列设计方法获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119828083B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510154724.X,技术领域涉及:G01S7/38;该发明授权基于散射中心提取的角反射器阵列设计方法是由谷继红;丛洲;丁大志;辛京钰;李猛猛;樊振宏设计研发完成,并于2025-02-12向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于散射中心提取的角反射器阵列设计方法在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于散射中心提取的角反射器阵列设计方法,该方法对复杂场景中的金属目标电磁散射特性进行研究分析,为重要目标的电磁隐蔽提供了一种可行的方案,具体内容包括:依据雷达回波提取目标的属性散射中心模型,将其坐标参数用于角反射器阵列的初始排布;以结构相似度为目标函数优化角反射器阵列,并且作为角反射器阵列排布的质量评价指标;最终得到角反射器阵列构建与目标散射特性相近的假目标。该方法针对复杂场景下角反射器阵列排布对目标隐蔽性能均在90%以上,与目标的雷达图像相比具备高相似度。
本发明授权基于散射中心提取的角反射器阵列设计方法在权利要求书中公布了:1.一种基于散射中心提取的角反射器阵列设计方法,其特征在于,步骤如下: 步骤1、基于雷达回波及其入射波的参数,提取目标的属性散射中心参数,进行角反射器阵列初始排布; 步骤2、基于角反射器阵列的初始排布,构建迭代优化角反射器阵列模型,以雷达仿真图像的结构相似度为优化目标,角反射器排布的实际限制为非线性约束条件; 使用灰狼优化算法迭代优化角反射器阵列的坐标;计算角反射器阵列与目标的雷达图像的结构相似度作为适应度函数,优化参数为阵列共有K个角反射器,xk,yk,zk为第k个角反射器在笛卡尔坐标轴上的坐标;分别是第k个角反射器与x,y,z轴的夹角;在优化开始之前,将所提取的散射中心参数作为初值,同时使z0,θ0,φ0初始值为0,代入角反射器阵列优化算法中;在灰狼优化算法中,适应度得分最高的前三只狼分别被指定为α,β和δ,它们引领其他的狼ω向着目标位置进行搜索,并围绕α,β和δ来更新位置: 其中,和分别表示α,β,δ与其他个体间的距离;和分别代表α,β和δ的当前位置;是随机向量,是当前迭代步数优化的位置; 将两个角反射器之间的最小距离定义为0.5米;为确保每个角反射器的坐标位于满足弹跳射线法要求的位置区间内,阵列的整个优化过程遵守以下约束条件: 其中,Rmin=xmin,ymin,zmin,Rmax=xmax,ymax,zmax为迭代优化的坐标的下限与上限。
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