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龙图腾网获悉华电电力科学研究院有限公司;华中科技大学申请的专利一种煤质检测方法、系统、设备和介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119827473B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411778602.X，技术领域涉及：G01N21/65；该发明授权一种煤质检测方法、系统、设备和介质是由张鹏威;何建乐;刘法志;王丰吉;严新荣;于鹏峰;徐俊;吴营;张杨;向军设计研发完成，并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种煤质检测方法、系统、设备和介质在说明书摘要公布了：本申请涉及一种煤质检测方法、系统、设备和介质，其中，该方法包括，通过根据预先获取的标准煤图像获取颜色纹理特征参数，根据预先获取的标准煤拉曼光谱图获取拉曼光谱特征参数。基于拉曼光谱特征参数，通过增加颜色纹理特征参数的权重，构建煤中灰分含量的预测模型。基于颜色纹理特征参数，通过增加拉曼光谱特征参数的权重，构建煤中水分和挥发分含量的预测模型。耦合煤中灰分含量的预测模型和煤中水分和挥发分含量的预测模型，获取目标煤质预测模型。获取待检测煤样的颜色纹理特征参数和拉曼光谱特征参数，基于目标煤质预测模型，获取待检测煤样的成分含量。解决相关技术中煤质检测存在精确度低的问题。

本发明授权一种煤质检测方法、系统、设备和介质在权利要求书中公布了：1.一种煤质检测方法，其特征在于，所述方法包括： 根据预先获取的标准煤图像获取颜色纹理特征参数，根据预先获取的标准煤拉曼光谱图获取拉曼光谱特征参数； 基于所述拉曼光谱特征参数，通过增加所述颜色纹理特征参数的权重，构建煤中灰分含量的预测模型；具体包括：在采用了邻域成分分析进行特征选择之后，对颜色纹理特征参数设置权重因子，乘以权重因子来增加颜色纹理特征参数的权重，构建煤中灰分含量的预测模型； 基于所述颜色纹理特征参数，通过增加所述拉曼光谱特征参数的权重，构建煤中水分和挥发分含量的预测模型；具体包括：在采用了邻域成分分析进行特征选择之后，对拉曼光谱特征参数设置权重因子，乘以权重因子来增加拉曼光谱特征参数的权重，构建煤中水分和挥发分含量的预测模型； 耦合所述煤中灰分含量的预测模型和所述煤中水分和挥发分含量的预测模型，获取目标煤质预测模型； 获取待检测煤样的颜色纹理特征参数和拉曼光谱特征参数，基于所述目标煤质预测模型，获取所述待检测煤样的成分含量。

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