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龙图腾网获悉哈尔滨师范大学申请的专利一种基于传感器的季节性冻土监测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119826896B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411933130.0，技术领域涉及：G01D21/02；该发明授权一种基于传感器的季节性冻土监测方法及系统是由魏庆彬;王春光;马野;王浩然;姜奇设计研发完成，并于2024-12-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于传感器的季节性冻土监测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种基于传感器的季节性冻土监测方法及系统，其中，所述方法包括：将被监测区域划分为网格，在被监测区域布署传感器组，获取被监测区域的地理参数，根据所述地理参数获取季节性冻土的地形影响因子；获取被监测区域中传感器监测点i和传感器监测点j的两点间的热通量；计算最终权重矩阵，基于地形影响因子、热通量和最终权重矩阵计算传感器监测点间的空间自相关性；根据空间自相关性筛选掉不必要的监测点，并按空间自相关性值的大小对监测点排序，绝对值较大的排序靠前，优先监测排序靠前的监测点。此方法和对应的系统通过筛选季节性冻土监测中的冗余监测点，可以减少传感器的部署数量和维护成本，降低整个监测系统的运行成本。

本发明授权一种基于传感器的季节性冻土监测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于传感器的季节性冻土监测方法，其特征在于，所述方法包括： 将被监测区域划分为网格，在被监测区域布署传感器组，获取被监测区域的地理参数，根据所述地理参数获取季节性冻土的地形影响因子； 获取被监测区域中传感器监测点i和传感器监测点j的两点间的热通量； 计算最终权重矩阵，基于地形影响因子、热通量和最终权重矩阵计算传感器监测点间的空间自相关性； 根据空间自相关性筛选掉不必要的监测点，并按空间自相关性值的大小对监测点排序，绝对值大的排序靠前，优先监测排序靠前的监测点； 根据传感器监测点i和j两点之间的高程差、传感器监测点i和j两点之间的坡度差、传感器监测点i和j两点之间的坡向差、特征高程、特征坡度、特征坡向、高程权重系数、坡度权重系数和坡向权重系数计算,表示传感器监测点i和j两点之间的地形影响因子; 其中，获取被监测区域中传感器监测点i和传感器监测点j的两点间的热通量，包括： 对于每个传感器监测点，根据其深度信息和土壤热导率传感器的测量数据，计算加权平均热导率，获取传感器监测点i的加权平均热导率，所述加权平均热导率反映该点土壤的热传导性能，其中，表示监测点 i 的加权平均热导率，表示监测点 i 第 k 个测量土壤热导率传感器的土壤热导率，表示监测点 i 的测量土壤热导率的传感器数量，表示监测点 i 第 k 个测量土壤热导率传感器的权重，其中，表示监测点 i 第 k 个传感器的深度，； 根据相邻监测点的加权平均热导率，计算两点间的平均热导率：其中，表示传感器监测点 i 和 j 之间的平均热导率，表示监测点j的加权平均热导率; 基于传感器监测点i和传感器监测点j的两点间的平均热导率获取传感器监测点i和传感器监测点j的两点间的热通量，其中，表示监测点 i 和 j 之间的热通量，表示监测点 i 和 j 之间的平均温度梯度 ，用中心差分法计算； 其中，计算最终权重矩阵，基于地形影响因子、热通量和最终权重矩阵计算传感器监测点间的空间自相关性，包括： 基于地形影响因子和热传导因子获取最终权重矩阵，，其中，c表示权重因子； 对于每个传感器监测点i，通过相关性模型量化它与周围点的相关性，具体的，相关性模型为： 其中，表示第i 个传感器的观测值，表示所有传感器观测值的平均值，表示观测值的方差，表示权重矩阵中第i点和第j点之间的权重。

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