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龙图腾网获悉广州珠江外资建筑设计院有限公司;华南理工大学申请的专利基于多元线性回归的建筑全寿命周期碳排放计算方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119808232B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411861193.X，技术领域涉及：G06F30/13；该发明授权基于多元线性回归的建筑全寿命周期碳排放计算方法是由杨坚;赵立华;张进;郑林涛设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多元线性回归的建筑全寿命周期碳排放计算方法在说明书摘要公布了：本发明涉及碳排放处理技术领域，尤指一种基于多元线性回归的建筑全寿命周期碳排放计算方法。包括以下步骤：通过BIM模型获取建筑各阶段的碳排放数据，采用拉丁超立方抽样法和模糊聚类算法提取关键特征变量，如材料碳排放系数、能源消耗强度等；利用多元线性回归模型对碳排放进行建模，构建碳排放预测模型；通过差分进化算法对模型参数进行优化；最终计算碳排放总量，并通过因果推理算法分析高碳排放阶段的关键影响因子，提出优化策略并生成分析报告，实现精准预测和有效优化建筑全生命周期碳排放。本发明不仅能够准确评估建筑全生命周期碳排放，还能够为碳排放的优化决策提供强有力支持。

本发明授权基于多元线性回归的建筑全寿命周期碳排放计算方法在权利要求书中公布了：1.基于多元线性回归的建筑全寿命周期碳排放计算方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：通过BIM模型获取建筑全寿命周期内各阶段的碳排放数据； S2：基于所述碳排放数据，采用拉丁超立方抽样法进行抽样，同时通过模糊聚类算法进行动态分层，提取建筑碳排放的关键特征变量；所述关键特征变量包括材料碳排放系数、能源消耗强度、设备运行效率及施工工艺碳排放特性； S3：基于所述关键特征变量，利用多元线性回归模型对建筑全寿命周期的碳排放量进行建模，构建碳排放预测模型； S4：采用差分进化算法对所述碳排放预测模型的参数进行全局优化，通过迭代计算实现模型参数的动态调整； S5：计算建筑全寿命周期的碳排放总量，并通过因果推理算法对高碳排放阶段的因果关系进行深入分析，识别影响因子，通过反馈机制，生成碳排放计算分析报告； 所述步骤S2包括以下步骤： 基于BIM模型提取所述碳排放数据，并按阶段分为材料生产阶段、施工阶段、运行维护阶段和拆除阶段，分别建立数据组； 采用拉丁超立方抽样法，设置约束条件在所述数据组内生成具有均匀分布特性的抽样点； 结合模糊聚类算法，根据抽样点的属性相似性对碳排放数据进行动态聚类，形成以时间、工艺和设备类型为维度的多层分组体系； 基于所述多层分组体系，应用多模态融合特征提取算法进行分析，提取关键特征变量； 对识别出的所述关键特征变量，采用权重分配对关键特征变量进行排序； 所述拉丁超立方抽样法的公式如下： ，其中，表示第i个样本中第j个变量的采样结果，即碳排放数据的采样结果；表示碳排放数据取值的最小值；表示碳排放数据取值的最大值；表示随机排列后的第j个变量在离散分组中的编号；表示服从均匀分布的随机数；表示扩展扰动项，用于调整随机数的影响；n表示碳排放数据的采样点的数量；表示周期性扰动系数，用于引入周期性正弦扰动；表示正弦扰动项，用于在每个变量的采样值上引入非线性波动。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广州珠江外资建筑设计院有限公司;华南理工大学，其通讯地址为：510060 广东省广州市越秀区环市东路362-366号好世界广场2201-10房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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