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龙图腾网获悉北京邮电大学申请的专利混合频带控制下的SDN控制器部署方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119788526B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411623675.1，技术领域涉及：H04L41/14；该发明授权混合频带控制下的SDN控制器部署方法及装置是由王智立;庞守任;陈兴渝;刘辰飞设计研发完成，并于2024-11-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本混合频带控制下的SDN控制器部署方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种混合频带控制下的SDN控制器部署方法及装置，其中方法包括：将SDN系统的网络延迟、负载差异度和自举时间作为优化目标，以成本作为约束条件，确定目标函数；基于第三代非支配排序遗传算法、可行解构造算法、交叉变异算法、去除孤立节点算法，以及随机干预及更新参考点算法，对所述目标函数进行求解，确定帕累托前沿的最优解；将所述帕累托前沿的最优解作为所述SDN系统的控制器部署方案，对所述SDN系统的控制器进行部署。从而能有效优化多目标条件下的SDN控制器部署问题，满足低延迟、负载均衡等需求。

本发明授权混合频带控制下的SDN控制器部署方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种混合频带控制下的软件定义网络SDN控制器部署方法，其特征在于，包括： 将SDN系统的网络延迟、负载差异度和自举时间作为优化目标，以成本作为约束条件，确定目标函数； 基于第三代非支配排序遗传算法、可行解构造算法、交叉变异算法、去除孤立节点算法，以及随机干预及更新参考点算法，对所述目标函数进行求解，确定帕累托前沿的最优解； 将所述帕累托前沿的最优解作为所述SDN系统的控制器部署方案，对所述SDN系统的控制器进行部署； 所述基于第三代非支配排序遗传算法、可行解构造算法、交叉变异算法、去除孤立节点算法，以及随机干预及更新参考点算法，对所述目标函数进行求解，确定帕累托前沿的最优解，具体包括： 通过可行解构造算法，生成第一种群；所述第一种群中的每个个体由一组决策变量表示； 基于交叉变异算法和所述第一种群，得到第二种群； 通过第三代非支配排序遗传算法，对所述第二种群进行非支配排序，并基于非支配排序的结果选择参考点，并标准化目标函数，创建参考集，基于所述参考集得到第三种群； 通过去除孤立节点算法和随机干预及更新参考点算法，去除所述第三种群的孤立节点并干预加入随机影响，将得到的种群作为更新后的第一种群； 在达到终止条件的情况下，基于所述更新后的第一种群，得到帕累托前沿的最优解；在未达到终止条件的情况下，重复所述基于交叉变异算法和所述第一种群，得到第二种群、所述通过第三代非支配排序遗传算法，对所述第二种群进行非支配排序，并基于非支配排序的结果选择参考点，并标准化目标函数，创建参考集，基于所述参考集得到第三种群、所述通过去除孤立节点算法和随机干预及更新参考点算法，去除所述第三种群的孤立节点并干预加入随机影响，将得到的种群作为更新后的第一种群的操作，直至达到终止条件，基于更新后的第一种群，得到帕累托前沿的最优解； 所述SDN系统的网络延迟根据以下公式计算： Tt＝Ttrans+Tcal式中，Tt表示SDN系统的网络延迟，Ttrans表示数据在SDN系统中从源节点到达目的节点的传输时延，Tcal表示SDN系统的控制器在接收数据后处理数据所需的计算时延； 所述SDN系统的负载差异度根据以下公式计算： L＝MaxDi‑MinDi式中，Di表示控制器i的负载，MaxDi表示负载最高的控制器负载值，MinDi表示负载最低的控制器负载值； 所述SDN系统的自举时间根据以下公式计算： TB＝a+k*Maxdiji∈VS，j∈VC式中，TB表示自举时间，a为最小延迟，k为线性相关系数，dij为SDN系统中控制器j到交换i的最短路径经过的节点跳数，VS表示SDN系统的交换机集合，VC表示SDN系统的控制器集合。

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