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龙图腾网获悉中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司申请的专利基于节点数据的三角网格层析速度反演优化方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119781035B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202311291284.X，技术领域涉及：G01V1/30；该发明授权基于节点数据的三角网格层析速度反演优化方法是由王延光;田坤;梁鸿贤;李凌云;唐伟;王蓬;玄长虹设计研发完成，并于2023-10-08向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于节点数据的三角网格层析速度反演优化方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于节点数据的三角网格层析速度反演优化方法，包括：步骤1，获取成像剖面和角度域共成像点道集；步骤2，在成像剖面上拾取层位；步骤3，对速度场进行三角网格剖分；步骤4，对角道集进行剩余曲率分析，得到深度残差，转换为旅行时信息；步骤5，对三角网格速度场进行射线追踪，求取射线路径；步骤6，利用三角网格射线路径和旅行时信息，进行层析反演求取慢度更新量，完成此次迭代；步骤7，对更新后的速度场进行高斯束叠前深度偏移，获得角道集和成像剖面。该基于节点数据的三角网格层析速度反演优化方法降低反演的病态性，提升计算效率，提高节点数据在大偏移距和深层构造出速度反演的精度，实现对速度场建模。

本发明授权基于节点数据的三角网格层析速度反演优化方法在权利要求书中公布了：1.基于节点数据的三角网格层析速度反演优化方法，其特征在于，该基于节点数据的三角网格层析速度反演优化方法包括： 步骤1，获取成像剖面和角度域共成像点道集； 步骤2，在成像剖面上拾取层位； 步骤3，对速度场进行三角网格剖分； 步骤4，对角道集进行剩余曲率分析，得到深度残差，转换为旅行时信息； 步骤5，对三角网格速度场进行射线追踪，求取射线路径； 步骤6，利用三角网格射线路径和旅行时信息，进行层析反演求取慢度更新量，完成此次迭代； 步骤7，对更新后的速度场进行高斯束叠前深度偏移，获得角道集和成像剖面； 在步骤1中，基于输入的矩形网格初始速度场，对节点数据进行叠前深度偏移，得到成像剖面和角度域共成像点道集；选择高斯束叠前深度偏移方法，获取节点数据的高斯束叠前深度偏移成像剖面和角道集；首先利用运动学射线追踪方法，获取炮点和检波点处的高斯束，再对炮点和高斯束束中心分别进行波场的正向延拓和反向延拓，根据互相关成像公式进行成像，然后在波场延拓过程中，利用高斯束束中心位置处的走时信息与中心位置周围的节点信息计算不同成像点处入射波场与反射波场的角度信息来获取角道集； 在步骤4中，采用基于角道集的走时层析方法，根据高斯束叠前深度偏移方法，获取角道集，通过建立深度残差和走时残差之间的转换关系为层析反演方程提供走时信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国石油化工股份有限公司;中国石油化工股份有限公司胜利油田分公司，其通讯地址为：257000 山东省东营市东营区济南路125号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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