买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉中国人民解放军陆军工程大学申请的专利公开用户辅助多频段隐蔽通信中基于分层博弈的干扰定价和功率控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119767413B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411789516.9，技术领域涉及：H04W72/044；该发明授权公开用户辅助多频段隐蔽通信中基于分层博弈的干扰定价和功率控制方法是由李国鑫;陈瑾;贺文辉;徐煜华;何荣荣;曾酌设计研发完成，并于2024-12-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本公开用户辅助多频段隐蔽通信中基于分层博弈的干扰定价和功率控制方法在说明书摘要公布了：公开用户辅助多频段隐蔽通信中基于分层博弈的干扰定价和功率控制方法，公开用户辅助多对隐蔽用户在多个频段上传输以应对多个检测者威胁的场景，隐蔽用户传输时会给公开用户带来同频互扰，降低公开用户传输速率。隐蔽用户在传输时需要向公开用户付费，干扰价格由公开用户决定，隐蔽用户在传输隐蔽性约束下根据干扰定价决策自身发射功率。公开用户定价隐蔽用户决策功率的过程建模为分层博弈，其中公开用户是领导者，多对隐蔽用户是跟随者。利用反向递推方法得到公开用户的最优定价决策过程，通过迭代算法求得公开用户最优定价和隐蔽用户最优发射功率。本发明模型完备，合理有效，能得到公开用户和隐蔽用户的博弈均衡解。

本发明授权公开用户辅助多频段隐蔽通信中基于分层博弈的干扰定价和功率控制方法在权利要求书中公布了：1.公开用户辅助多频段隐蔽通信中基于分层博弈的干扰定价和功率控制方法，其特征在于，所述方法包括： 步骤1，设定公开通信用户辅助的多频段隐蔽传输系统模型； 步骤2，确定每对隐蔽用户的传输隐蔽性指标； 步骤3，确定隐蔽用户传输有效性指标； 步骤4，制定基于分层博弈的干扰定价机制以及进行功率控制； 步骤5，采用反向递推方法求解第一优化问题P1和第二优化问题P2构成的斯坦伯格博弈的均衡解； 传输隐蔽性指标，即该对隐蔽用户的信息传输未被准确检测的期望概率值，表达式为： 其中，其中Pl是公开用户的发射功率，pi是第i对隐蔽用户的发射功率； 隐蔽用户的传输有效性指标，即单位频段上的隐蔽传输信道容量，表达式为： 其中是第i对隐蔽用户中发送方到接收方无线信道的瞬时增益，是公开用户到第i对隐蔽用户中接收方无线信道的瞬时增益，是隐蔽接收端的加性白噪声功率；单位频段的隐蔽传输信道容量越大表明隐蔽用户传输有效性越好； 步骤4，制定基于分层博弈的干扰定价机制以及进行功率控制，包括： 在每个时隙开始时，公开通信用户制定好对每个隐蔽用户的干扰价格，并广播给所有隐蔽用户，价格向量为c＝c1,c2,...,cMT，随后隐蔽用户根据价格决策自身发射功率； 公开通信用户先定价为领导者，M对隐蔽用户随后定价为跟随者；用户的效用函数和决策问题明确如下： 对于第i对隐蔽用户，效用函数受隐蔽传输速率和支付给公开用户的费用影响，效用表示为： Uipi,ci＝ln1+γipi‑ciIipi  11其中是隐蔽用户传输时给公开通信用户造成的干扰功率；其他隐蔽用户的发射功率也会影响公开用户接收到的总干扰功率，从而公开用户存在概率改变自身的定价向量；因此不同隐蔽用户之间的发送功率是互相影响的；对于隐蔽用户对i而言，决策自身发射功率以最大化自身效用，需要解决的第一优化问题如下： 对于公开通信用户而言，收益来自于隐蔽用户支付的金额，效用函数表示为： 为了不影响自身的传输，主用户选择合适的定价向量使得接收到的总干扰功率小于最大可容忍干扰功率值Q；主用户面临的第二优化问题的形式为： 第一优化问题P1和第二优化问题P2共同构成了一个斯坦伯格博弈，斯坦伯格均衡的定义如下： 记pi*和c*分别为第一优化问题P1和第二优化问题P2的解，则当以下条件满足时p*,c*被称为博弈的一个斯坦伯格均衡： 其中表示除隐蔽用户i之外的其他隐蔽用户发射功率组成的向量；从定义中看出，当博弈达到斯坦伯格均衡时，任何参与者都不可能通过单方面改变自身策略而获得更大的效用，即领导者和每一个跟随者都不会离开当前均衡状态，此时系统达到稳定状态。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国人民解放军陆军工程大学，其通讯地址为：210007 江苏省南京市秦淮区后标营88号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。