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龙图腾网获悉中国矿业大学申请的专利一种筛分效率预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119760334B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411639464.7，技术领域涉及：G06F18/20；该发明授权一种筛分效率预测方法是由江海深;段晨龙;黄龙;于世杰;李文豪;刘玉函;刘润宇;李世君;杨然;李鑫豪设计研发完成，并于2024-11-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种筛分效率预测方法在说明书摘要公布了：本发明涉及一种筛分效率预测方法，属于筛分效率预测技术领域，解决了现有技术中无法及时获得准确、有效的筛分效率的问题。获取振动筛的历史筛分样本数据，对振动信号进行处理以得到第二特征分量并替换历史样本数据中的振动信号，从而形成样本数据集，并对样本数据集进行数据扩充以得到训练样本数据集；基于训练样本数据集构建多个具有不同参数组合的第一训练样本子集，并建立与第一训练样本子集对应的筛分效率预测模型；基于各第一训练样本子集训练对应的筛分效率预测模型，将预测精度最高的筛分效率预测模型作为目标筛分效率预测模型，获取当前待测振动筛对应的输入参数组合，将其输入至目标筛分效率预测模型得到该待测振动筛的筛分效率。实现了快速、高效地获取当前控制参数所对应的筛分效率。

本发明授权一种筛分效率预测方法在权利要求书中公布了：1.一种筛分效率预测方法，其特征在于，包括： S1：获取振动筛的历史筛分样本数据，每一条历史筛分样本数据均包括振动筛的振动信号、振动频率、激振力、筛孔尺寸、筛面倾角，以及物料粒度、物料湿度、进料速度、筛分效率； S2：采用经验模态分解EMD算法和公共耦合点PCC算法对所述振动信号进行处理以获取符合要求的固有模态函数IMF，重构所有符合要求的固有模态函数IMF得到第一特征分量； S3：对所述第一特征分量进行傅里叶变换得到第二特征分量，将所述历史筛分样本数据中的振动信号替换为第二特征分量，从而形成样本数据集，并对所述样本数据集进行数据扩充以得到训练样本数据集； S4：基于所述训练样本数据集构建多个具有不同参数组合的第一训练样本子集，并建立与第一训练样本子集对应的筛分效率预测模型； S5：基于各第一训练样本子集训练对应的筛分效率预测模型，将预测精度最高的筛分效率预测模型作为目标筛分效率预测模型，并将与该目标筛分效率预测模型对应的第一训练样本子集的参数组合作为输入参数组合； S6：获取当前待测振动筛对应的输入参数组合，将其输入至目标筛分效率预测模型得到该待测振动筛的筛分效率。

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