买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉武汉大学申请的专利数据中心冷却系统回水温度的预测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119759679B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411573050.9，技术领域涉及：G06F11/30；该发明授权数据中心冷却系统回水温度的预测方法及装置是由范佳铭;江昊;黄一学;丁万里;李家迪设计研发完成，并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本数据中心冷却系统回水温度的预测方法及装置在说明书摘要公布了：本申请涉及时间序列预测技术领域，特别涉及一种数据中心冷却系统回水温度的预测方法及装置，其中，方法包括：采集数据中心中冷却系统的初始运行数据；对初始运行数据进行预处理，以得到满足一定条件的最终运行数据；将最终运行数据输入至预先训练的时间序列预测模型中，以得到冷却系统回水温度的预测结果，其中，时间序列预测模型具有克罗内克积层、核矩阵层和多层感知机层。由此，解决了相关技术中，模型参数量庞大、非线性特性通过复杂激活函数表达导致的黑箱化以及难以直观表达跨变量关系，限制了模型在实际应用中的有效性和可解释性，影响了用户对模型预测结果的理解和信任等问题。

本发明授权数据中心冷却系统回水温度的预测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种数据中心冷却系统回水温度的预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 采集数据中心中冷却系统的初始运行数据； 对所述初始运行数据进行预处理，以得到满足预设条件的最终运行数据； 将所述最终运行数据输入至预先训练的时间序列预测模型中，以得到所述冷却系统回水温度的预测结果，其中，所述时间序列预测模型具有克罗内克积层、核矩阵层和多层感知机层； 其中，在将所述运行数据输入至预先训练的时间序列预测模型中之前，还包括： 利用N阶克罗内克积和旋转掩膜构建所述时间序列预测模型的克罗内克积层，以利用所述克罗内克积层得到所述最终运行数据的N阶输入矩阵； 结合所述输入矩阵和N个核函数构建所述时间序列预测模型的核矩阵层，以根据所述核矩阵层得到所述输入矩阵对应阶数的输出矩阵； 利用所述输出矩阵和线性多层感知机构建所述时间序列预测模型的多层感知机层，以构建所述预先训练的时间序列预测模型，其中，获得的所述输出矩阵直接输入到所述多层感知机层进行线性组合，经过对应阶数的线性叠加，以得到预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人武汉大学，其通讯地址为：430072 湖北省武汉市武昌珞珈山；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。