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龙图腾网获悉上海浦东发展银行股份有限公司申请的专利一种政策文本解读方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119740568B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411742946.5，技术领域涉及：G06F40/205；该发明授权一种政策文本解读方法及装置是由田大庆;冯忠健;姜然;陈君;刘欣桐;王成设计研发完成，并于2024-11-29向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种政策文本解读方法及装置在说明书摘要公布了：本发明涉及深度学习技术领域，提供了一种政策文本解读方法及装置，方法包括：从待分析政策文本中提取待分析核心句；将待分析核心句与每一历史政策文本的历史核心句作为一组推理对比数据输入至预训练的核心句对比模型中，预测得到推理对比数据的分类；根据推理对比数据的分类及推理对比数据中历史核心句的量化评价值，计算待分析核心句的量化评价值；其中核心句对比模型利用每两个历史政策文本的历史核心句组成的历史对比数据以及历史对比数据的分类标签训练对比深度学习网络模型得到。本发明能够提高待分析政策文本量化评价的准确性及效率，进而提高待分析政策文本松紧程度预测的准确性。

本发明授权一种政策文本解读方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种政策文本解读方法，其特征在于，包括： 从待分析政策文本中提取待分析核心句； 将待分析核心句与每一历史政策文本的历史核心句作为一组推理对比数据输入至预训练的核心句对比模型中，预测得到推理对比数据的分类； 根据推理对比数据的分类及推理对比数据中历史核心句的量化评价值，计算所述待分析核心句的量化评价值，包括：从所有推理对比数据中，筛选出预设分类的推理对比数据，所述预设分类表示推理对比数据中核心句对应的松紧程度相似；对筛选出的推理对比数据中历史核心句的量化评价值进行加权求平均处理，得到所述待分析政策文本的核心句的量化评价值； 其中，所述核心句对比模型利用每两个历史政策文本的历史核心句组成的历史对比数据以及历史对比数据的分类标签训练对比深度学习网络模型得到；历史对比数据的分类标签根据历史对比数据中两个历史核心句的量化评价值的差异情况确定，核心句的量化评价值反映政策调整动作的松紧程度； 其中，所述核心句对比模型建立过程，包括： 从各历史政策文本中提取历史核心句； 收集各历史政策文本发布后的动作指标值，其中，动作指标为影响松紧程度的指标，且基于政策文件发布后的数据统计得到； 根据所有历史政策文本发布后的各动作指标值，计算各历史政策文本发布后的各动作指标归一化后的值； 对于每一历史政策文本，对该历史政策文本的所有动作指标归一化后的值进行求平均处理，得到该历史政策文本的历史核心句的量化评价值； 将每两个历史核心句作为一历史对比数据，根据每组历史对比数据中两个历史核心句的量化评价值的差异情况确定每组历史对比数据的分类标签； 根据历史对比数据及历史对比数据的分类标签训练对比深度学习网络模型，得到核心句对比模型； 其中，所述深度学习网络模型包括：Bert预训练模型及分类器； 所述Bert预训练模型用于提取核心句中的语义向量； 所述分类器用于根据核心句的语义向量进行分类。

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