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龙图腾网获悉东华大学申请的专利基于人工智能的供应链优化决策的方法与系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119721361B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411804219.7，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权基于人工智能的供应链优化决策的方法与系统是由沈滨;程铭;董慈蔚;李庆颖;金佳设计研发完成，并于2024-12-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的供应链优化决策的方法与系统在说明书摘要公布了：本发明涉及供应链管理技术领域，且公开了基于人工智能的供应链优化决策的方法与系统，包括定制服务模块、数据分析模块、智能评估模块和优化决策模块。该基于人工智能的供应链优化决策的方法与系统通过定制服务模块实时获取供应商和制造商的管理数据，以及汽车改装件订单的需求数据，并分类组成数据集，数据分析模块计算每个供应商的供应系数和风险值以及每个制造商的组装精度和质量系数，组成供应商排名数据库和制造商排名数据库，智能评估模块判断汽车改装件的复杂等级，再筛选出符合汽车改装件订单需求的产线数据组，并计算定制时长，智能配置生产线灵活度高，优化决策模块监控实际生产情况，并进行相应的优化措施，动态调整产品质量更稳定。

本发明授权基于人工智能的供应链优化决策的方法与系统在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的供应链优化决策的方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤一：通过网络连接供应链管理系统，实时获取所有供应商和制造商的管理数据，以及所有汽车改装件订单的需求数据，并分类组成供应数据集、制造数据集和订单数据集； 步骤二：根据供应数据集，分析每个供应商的交付速率JV、交付速率JV的变化趋势和交付风险，生成对应的供应系数Gyxs和风险值Fxz，并组成供应商排名数据库GK； 步骤三：根据制造数据集，分析每个制造商的组装精度Zujd和质量系数Zlxs，并组成制造商排名数据库ZK； 步骤四：根据供应数据集、制造数据集和订单数据集，分析第g笔汽车改装件订单的尺寸面积、材质硬度和色度值与制造商生产现有产品时的标准尺寸面积、标准材质硬度和标准色度值的差异性，生成差异数据组CYg并基于差异数据组CYg判断制造商生产汽车改装件订单时的复杂等级以及是否需要调整现有产品的生产工艺，再从供应商排名数据库GK和制造商排名数据库ZK中，筛选出符合汽车改装件订单需求的生产线，生成对应的产线数据组和定制时长Dzsc； 步骤五：设置生产线单个批次的组装上限值SLY，再结合订单数据集和产线数据组，选择合适数量的生产线启动汽车改装件订单，并监控定制时长Dzsc期间每条生产线的生产情况； 步骤六：设置风险波动阈值FXY和质量波动阈值ZLY，再结合定制时长Dzsc期间每条生产线的生产情况，判断实际生产情况是否符合汽车改装件订单需求，并进行相应的优化措施。

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