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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种信号深度压缩与直接定位方法、系统、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119696593B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411860791.5，技术领域涉及：H03M7/30；该发明授权一种信号深度压缩与直接定位方法、系统、设备及介质是由郝本建;王鑫磊;孙奕髦;李美彤;余大奎;卿浩;赵立昌;李承育设计研发完成，并于2024-12-17向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种信号深度压缩与直接定位方法、系统、设备及介质在说明书摘要公布了：一种信号深度压缩与直接定位方法、系统、设备及介质，其方法为：通过在二维空间中布置至少三个观测站，对目标发出的信号进行同步观测，利用Hadamard矩阵进行采样压缩和1‑bit量化手段进行量化压缩，实现观测信号的深度压缩处理；利用Hadamard矩阵的特性和1‑bit压缩的相位不变性，避免了复杂的信号重建过程，无需提取时延等位置参数，直接从深度压缩的数据中利用保留的时延关系建立代价函数以确定目标的位置；其系统、设备及介质能够基于上述方法实现信号深度压缩与直接定位；本发明能够显著缩短信号传输的数据量、简化处理过程，适用于通信带宽受限和需要快速响应的定位场景；在保障定位精度的前提下对信号数据量进行大幅压缩，降低各站接收信号传输到中心站的通信带宽要求。

本发明授权一种信号深度压缩与直接定位方法、系统、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种信号深度压缩与直接定位方法，其特征在于，将至少3个观测站布置于二维空间中并初始化：确定观测站数目、每个观测站的位置坐标、所有观测站统一的采样频率和采样数、采样压缩比以及目标位置搜索空间；然后，利用多个观测站对目标所发出的信号进行观测，构成一组包含目标发出信息的接收信号向量；采用Hadamard矩阵作为采样压缩矩阵，将Hadamard矩阵与接收信号向量相乘，完成采样压缩；对采样压缩信号进行1‑bit量化，仅保留每个采样点的符号信息，形成采样‑量化联合深度压缩信号；观测站将采样‑量化联合深度压缩信号传输到汇总和处理数据的中心站进行处理：利用Hadamard矩阵恢复采样压缩后的时延关系；通过采样‑量化联合深度压缩信号建立关于目标位置的代价函数；最后，利用网格搜索法，在预定的搜索空间内对代价函数进行穷举搜索，寻找代价函数的最大特征值； 通过求解代价函数的最大特征值对应的目标位置，估计出目标的位置坐标。

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