中贸联衡科技发展(北京)有限公司孙勇获国家专利权
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龙图腾网获悉中贸联衡科技发展(北京)有限公司申请的专利一种基于人工智能的食品安全检测管控方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119691637B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411668147.8,技术领域涉及:G06F18/2433;该发明授权一种基于人工智能的食品安全检测管控方法及系统是由孙勇设计研发完成,并于2024-11-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于人工智能的食品安全检测管控方法及系统在说明书摘要公布了:本发明公开了一种基于人工智能的食品安全检测管控方法及系统,涉及安全检测管控技术领域,该系统运行中,通过收集食品中与添加剂安全性相关的各项数据,获取食品样本中实际添加剂的浓度数据、异常检测数据和添加剂在不同环境条件下的数据,获取第一数据组、第二数据组和第三数据组,对采集到的原始数据进行预处理,计算后获取:食品安全指数Spaq,实时监控食品生产和处理过程中的添加剂安全情况,提供即时反馈和预警,基于实时监控模块的等级评估结果,自动生成报告,提供对不合格添加剂的处理建议,并发出相应警报,定期更新检测算法和模型,以适应新的技术和标准,评估系统的检测准确性和效率,进行优化和调整。
本发明授权一种基于人工智能的食品安全检测管控方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种基于人工智能的食品安全检测管控系统,其特征在于:包括数据采集模块、数据预处理模块、智能检测模块、实时监控模块、决策支持模块和系统维护模块; 所述数据采集模块用于收集食品中与添加剂安全性相关的各项数据,获取食品样本中实际添加剂的浓度数据、异常检测数据和添加剂在不同环境条件下的数据,获取第一数据组、第二数据组和第三数据组; 所述数据预处理模块用于对采集到的原始数据进行清洗、归一化和特征提取,以保证数据的准确性和一致性; 所述智能检测模块用于使用机器学习算法进行添加剂类型、浓度和安全风险的分类与预测,应用聚类算法和异常检测技术识别潜在的安全隐患,根据历史数据进行模型训练,计算后获取:食品安全指数Spaq; 所述实时监控模块用于实时监控食品生产和处理过程中的添加剂安全情况,提供即时反馈和预警,显示当前添加剂检测状态、浓度和异常信息,设置阈值等级评估,当检测到超标或异常情况时,及时发出警报通知相关人员; 所述决策支持模块用于基于实时监控模块的等级评估结果,自动生成包含添加剂浓度、稳定性评估和异常检测结果的报告,提供对不合格添加剂的处理建议,包括调整配方、暂停生产或召回产品,并发出相应警报; 所述系统维护模块用于定期更新检测算法和模型,以适应新的技术和标准,评估系统的检测准确性和效率,进行优化和调整; 所述实时监控模块包括预警单元; 所述预警单元用于实时监控食品生产和处理过程中的添加剂安全情况,通过食品安全指数Spaq与预先设定的第一合格阈值M和第二合格阈值N进行对比,等级评估当前添加剂的检测状态、浓度以及异常信息,一旦检测到超标或异常情况,立即发出警报通知相关人员,以确保及时采取相应措施; 所述相应措施包括: 食品安全指数Spaq≥第二合格阈值N,表示食品添加剂的安全性高于合格状态20%以上,继续维持现有的生产和处理流程,定期进行监控和检测; 第一合格阈值M≤食品安全指数Spaq<第二合格阈值N,表示食品添加剂的安全性合格,但仍有改进空间,提高对浓度和稳定性的监测频率,及时发现影响食品安全指数Spaq的因素; 安全指数Spaq<第一合格阈值M,则表明食品添加剂的安全性存在隐患,判定为不合格,立刻停止生产,并进行全面的生产线检查,启动自动预警系统,立即通知相关人员,并启动应急预案。
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