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龙图腾网获悉中山大学申请的专利面向移动场景的毫米波信道预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119675803B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411526856.2，技术领域涉及：H04B17/391；该发明授权面向移动场景的毫米波信道预测方法及系统是由罗志勇;刘毅豪设计研发完成，并于2024-10-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本面向移动场景的毫米波信道预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及无线通信技术，为面向移动场景的毫米波信道预测方法及系统，方法包括：建立包括一个基站和一个用户的单小区时分双工MIMO信道模型；在transformer神经网络的基础上构建面向移动场景的毫米波信道预测网络，将位置编码层改进为可学习的位置编码层，对多头自注意力层引入卷积模块改进为多头卷积自注意力层；对毫米波信道预测网络进行训练使其适应移动场景；建立包括信道估计器和毫米波信道预测网络的信道预测模型，信道估计器根据导频信号获取已知信道状态信息，毫米波信道预测网络根据已知信道状态信息预测未来信道状态信息。本发明面向毫米波信道下的移动场景，通过信道预测获取未来的信道状态信息，可以有效提升通信系统的容量。

本发明授权面向移动场景的毫米波信道预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向移动场景的毫米波信道预测方法，其特征在于，包括下述步骤： 建立单小区时分双工MIMO信道模型，包括一个基站和一个用户； 在transformer神经网络的基础上构建面向移动场景的毫米波信道预测网络，将位置编码层改进为可学习的位置编码层，对多头自注意力层引入卷积模块改进为多头卷积自注意力层； 对毫米波信道预测网络进行训练，使毫米波信道预测网络适应移动场景； 建立信道预测模型，包括相连接的信道估计器和毫米波信道预测网络，信道估计器用于根据导频信号获取已知信道状态信息，毫米波信道预测网络根据已知信道状态信息预测未来信道状态信息； 在单小区时分双工MIMO信道模型中，基站和用户均采用均匀直线阵的天线配置，基站配置Nb根天线，用户配置Nu根天线；基站与用户之间第i帧的信道状态信息表示为： 其中，L为传播路径数，αl为第l条路径的衰减因子，θb,l为第l条路径基站的到达角，θu,l为第l条路径用户的离开角，fd为第l条路径的多普勒频率，Ts为第l条路径的帧长，ab·和au·为阵列导向矢量，[·]H表示向量的共轭转置； 阵列导向矢量ab·和ay·分别为： 其中，为载波的波数，λ为载波的波长，d为天线间隔；[·]T表示向量的转置； 建立信道预测模型的过程包括： 根据用户发送给基站的导频序列，通过信道估计器确定已知信道状态信息；第i帧接收到的导频序列为： yi＝Hisi+wi其中，Np为导频序列的长度，为在不同天线间正交的发送导频序列，为第i帧的已知信道状态信息，为零均值加性高斯白噪声； 根据p个已知信道状态信息，通过毫米波信道预测网络预测q个未来信道状态信息，表示为： 其中，f·为毫米波信道预测网络，为第i帧未来信道状态信息，Hi为第i帧已知信道状态信息。

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