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广东省水利水电科学研究院董柏良获国家专利权

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龙图腾网获悉广东省水利水电科学研究院申请的专利堤防溃决洪水风险评估方法、系统、装置及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119671253B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411677148.9,技术领域涉及:G06Q10/0635;该发明授权堤防溃决洪水风险评估方法、系统、装置及存储介质是由董柏良;黄本胜;谭超;赵璧奎;黄锋华;高帅领;程涛设计研发完成,并于2024-11-22向国家知识产权局提交的专利申请。

堤防溃决洪水风险评估方法、系统、装置及存储介质在说明书摘要公布了:本发明公开了堤防溃决洪水风险评估方法、系统、装置及存储介质,基于堤防溃决机理模型和数据驱动进行堤防溃决洪水风险评估,使用堤防溃决机理模型为基于机器学习的堤防溃决预测模型提供数据基础,使用堤防溃决预测模型预测堤防溃决的概率,使用伪随机数生成器判定各子堤段是否发生溃决,根据各子堤段的溃决判别结果更新堤防溃决机理模型的边界条件,循环多次后最终得到预设未来时段各洪泛区网格的网格水位和网格流速,从而可以确定各洪泛区网格的洪水风险等级。本发明为堤防溃决洪水风险图的绘制提供了数据基础,提高了堤防溃决洪水风险评估的准确性和可靠性,可广泛应用于人工智能技术领域。

本发明授权堤防溃决洪水风险评估方法、系统、装置及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种堤防溃决洪水风险评估方法,其特征在于,包括以下步骤: 获取目标堤防区域的基础堤防数据,根据所述基础堤防数据建立堤防溃决机理模型,所述堤防溃决机理模型包括河道一维水动力模型和洪泛区二维水动力模型; 将所述目标堤防区域划分为多个子堤段以及多个洪泛区网格,并获取所述目标堤防区域的进出口水位流量数据; 将所述进出口水位流量数据作为边界条件,通过所述堤防溃决机理模型对所述目标堤防区域进行溃堤洪水模拟,得到各所述子堤段的河道水位和河道流速; 将所述河道水位和所述河道流速输入到预先训练好的所述目标堤防区域的堤防溃决预测模型,得到各所述子堤段的溃决发生概率,并通过伪随机数生成器判别各所述子堤段是否发生溃决; 根据各所述子堤段的溃决判别结果更新边界条件,并返回通过所述堤防溃决机理模型对所述目标堤防区域进行溃堤洪水模拟这一步骤,直至达到预设的模拟次数,得到预设未来时段各所述洪泛区网格的网格水位和网格流速; 根据所述网格水位和所述网格流速确定各所述洪泛区网格的洪水风险等级; 所述堤防溃决预测模型通过以下步骤训练得到: 获取所述目标堤防区域的多个历史时段的堤防样本数据和对应的堤防出险状态,根据所述堤防出险状态确定各所述堤防样本数据的堤防出险标签; 根据所述堤防样本数据和所述堤防出险标签构建训练数据集; 将所述训练数据集输入到预先构建的机器学习模型,得到训练好的堤防溃决预测模型; 其中,所述机器学习模型为随机森林模型、支持向量机模型以及神经网络模型中的一种; 所述通过伪随机数生成器判别各所述子堤段是否发生溃决,其具体包括: 通过所述伪随机数生成器生成[0,1]区间内的随机数; 当所述随机数小于所述溃决发生概率,判定对应的所述子堤段发生溃决; 当所述随机数大于等于所述溃决发生概率,判定对应的所述子堤段不发生溃决。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人广东省水利水电科学研究院,其通讯地址为:510635 广东省广州市天河区天寿路116广东水利大厦B座;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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