北京工业大学张坤获国家专利权
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龙图腾网获悉北京工业大学申请的专利一种优化滤波MCKD的轴承故障诊断方法及系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119669738B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411776628.0,技术领域涉及:G06F18/2131;该发明授权一种优化滤波MCKD的轴承故障诊断方法及系统是由张坤;邹雪;孙雨濛;杨苗蕊;胥永刚设计研发完成,并于2024-12-05向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种优化滤波MCKD的轴承故障诊断方法及系统在说明书摘要公布了:本说明书实施例提供了一种优化滤波MCKD的轴承故障诊断方法及系统,其中,方法包括:采集振动信号,对振动信号的频谱进行傅里叶变换得到关键函数;设定初始截取长度,基于初始截取长度对所述关键函数进行傅里叶逆变换得到频谱趋势,以趋势谱的极小值作为频谱分割的边界划分出的不同带宽和中心频率的滤波频带,增加截取长度,重复上述步骤,记录所有结果;基于得到的滤波频带设计Mayer小波滤波器,并以设计的Mayer小波滤波器系数作为MCKD的初始滤波器系数;计算不同初始滤波器系数的MCKD滤波结果,以谐波谱峭度HSK量化所有滤波信号的故障特性,选出HSK最大值对应的滤波结果作为MCKD的全局最优解,完成故障诊断。
本发明授权一种优化滤波MCKD的轴承故障诊断方法及系统在权利要求书中公布了:1.一种优化滤波MCKD的轴承故障诊断方法,其特征在于,包括: S1.采集振动信号,对振动信号的频谱进行傅里叶变换得到关键函数; S2.设定初始截取长度,基于初始截取长度对所述关键函数进行傅里叶逆变换得到频谱趋势,以趋势谱的极小值作为频谱分割的边界划分出的不同带宽和中心频率的滤波频带,增加截取长度,重复上述步骤,记录所有结果; 所述设定初始截取长度,基于初始截取长度对所述关键函数进行傅里叶逆变换得到频谱趋势,以趋势谱的极小值作为频谱分割的边界划分出的不同带宽和中心频率的滤波频带具体方法为: 对关键函数首部一部分序列进行傅里叶逆变换,设定初始截取长度,使用表示关键函数的前个数并将后续数值置零所得的新序列,频谱趋势如公式3所示: 公式3; 根据所述频谱趋势得到趋势谱,以趋势谱极小值划分出的不同带宽和中心频率的滤波频带; S3.基于得到的滤波频带设计Mayer小波滤波器,并以设计的Mayer小波滤波器系数作为MCKD的初始滤波器系数; S4.计算不同初始滤波器系数的MCKD滤波结果,以谐波谱峭度HSK量化所有滤波信号的故障特性,选出HSK最大值对应的滤波结果作为MCKD的全局最优解,完成故障诊断;具体的: 选出HSK最大值对应的滤波结果后对选择的滤波结果进行频谱分析和包络解调,完成故障诊断。
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