贵州茅台酒股份有限公司曹念获国家专利权
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龙图腾网获悉贵州茅台酒股份有限公司申请的专利一种白酒风味喜好度分析方法及感知测评系统获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119655759B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411577177.8,技术领域涉及:A61B5/16;该发明授权一种白酒风味喜好度分析方法及感知测评系统是由曹念;王莉;杨玉波;黄剑炜;赵家杰;熊小淋;杨帆;郝莉;李世平;沈利芬;李永素;涂华彬设计研发完成,并于2024-11-06向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种白酒风味喜好度分析方法及感知测评系统在说明书摘要公布了:本发明提供一种白酒风味喜好度分析方法,包括1收集被试者对不同白酒风味刺激后的喜好度感官评价数据和脑电数据;2对步骤1所获得的脑电数据进行预处理,得到不同的脑电波段数据;3将步骤2得到的不同的脑电波段数据作为输入特征,结合步骤1收集得到的喜好度感官评价数据,进行XGBoost模型训练,得到经训练后的XGBoost预测模型,基于XGBoost预测模型对被试者的喜好程度进行预测,得到预测值X;4基于步骤3获得的预测值X结合不同波段功率之间的比值数据,计算得到被试者的喜好度结果Y。本方法利用XGBoost模型对脑电数据进行特征学习从而能探究普通消费者对不同白酒风味的喜好程度,为白酒新产品的开发提供数据支持。
本发明授权一种白酒风味喜好度分析方法及感知测评系统在权利要求书中公布了:1.一种白酒风味喜好度分析方法,其特征在于,包括: 1收集被试者对不同白酒风味刺激后的喜好度感官评价数据和脑电数据; 2对步骤1所获得的脑电数据进行预处理,得到不同的脑电波段数据; 3将步骤2得到的不同的脑电波段数据作为输入特征,结合步骤1收集得到的喜好度感官评价数据,进行XGBoost模型训练,得到经训练后的XGBoost预测模型,基于XGBoost预测模型对被试者的喜好程度进行预测,得到预测值X;所述不同的脑电波段数据包括不同波段对应的功率的比值数据、信号复杂度数据中的至少一种;所述信号复杂度数据包括:C0复杂度、Hjorth活动性参数以及跨频率相‑幅耦合中的至少一种; 4基于步骤3获得的预测值X结合不同波段功率之间的比值数据,将预测值X与对应的不同波段功率之间的比值按照相应的权重进行加和,计算得到被试者的喜好度结果Y;所述对应的不同波段功率之间的比值包括δ波与β波功率的比值、θ波与β波功率的比值以及α波与β波功率的比值中的至少一者。
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