买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉无锡市新锋物联智能科技有限公司申请的专利一种基于人工智能芯片的性能管理系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119645624B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411601179.6，技术领域涉及：G06F9/50；该发明授权一种基于人工智能芯片的性能管理系统及方法是由王勇;汪金;韩耀;蒋梦菲;刘玲莉设计研发完成，并于2024-11-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于人工智能芯片的性能管理系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于人工智能芯片的性能管理系统及方法，涉及芯片性能管理技术领域，包括，通过人工智能芯片内置的监测单元实时收集多维性能数据；对收集的多维性能数据进行预处理，并将预处理后的多维性能数据转换为结构化的性能数据集；利用性能数据集，构建故障预测模型，得到故障预测值；根据故障预测值对故障划分不同的预警级别；基于不同预警级别，启动自动优化反馈机制，动态调整负载和优化资源分配；本发明通过实时数据监控、精确的故障预测和动态响应机制，显著提升了系统的可靠性与性能，确保关键服务的连续性，降低了故障发生的风险，为设备的安全运行提供了强有力的支持。

本发明授权一种基于人工智能芯片的性能管理系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于人工智能芯片的性能管理方法，其特征在于：包括，通过人工智能芯片内置的监测单元实时收集多维性能数据； 对收集的多维性能数据进行预处理，并将预处理后的多维性能数据转换为结构化的性能数据集； 利用性能数据集，构建故障预测模型，得到故障预测值； 利用性能数据集，构建故障预测模型，得到故障预测值，包括如下步骤，根据性能数据集，设定人工智能芯片在正常操作条件下的温度阈值和功耗阈值； 选择随机森林模型，由多决策树组成集成学习方法； 从性能数据集中提取温度与温度阈值的比值以及功耗与功耗阈值的比值； 利用计算得到的比值对随机森林模型进行训练，得到训练完成的随机森林模型，预测故障发生的可能性，得到故障预测值，表示为，； 其中，为故障预测值，为当前时间点，为时间变量，表示误差函数，为时间衰减率，为标准差，为温度，为负载，为功耗，为温度的调整系数，为温度的正常阈值，为负载的调整系数，为常数项，为功耗的正常阈值； 根据故障预测值对故障划分不同的预警级别； 基于不同预警级别，启动自动优化反馈机制，动态调整负载和优化资源分配。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人无锡市新锋物联智能科技有限公司，其通讯地址为：214000 江苏省无锡市新吴区清源路18号太湖国际科技园传感网大学科技园530大厦A411-107；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。