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龙图腾网获悉民航成都电子技术有限责任公司申请的专利一种基于飞行数据的飞机故障预警方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119644976B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411485590.1，技术领域涉及：G05B23/02；该发明授权一种基于飞行数据的飞机故障预警方法及系统是由梅刚;潘光绪;张静雨;李培;邹启航;刘凌飞;桂腾辉;赵勇;王委;戈磊;罗潇设计研发完成，并于2024-10-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于飞行数据的飞机故障预警方法及系统在说明书摘要公布了：本申请提供的一种基于飞行数据的飞机故障预警方法及系统，涉及飞机故障预警技术领域。在本申请中，首先，挖掘出待处理飞行数据对应的飞机外部数据语义向量和飞机内部数据语义向量；其次，基于飞机外部数据语义向量将预先生成的飞行数据噪声向量进行语义强化操作，输出飞行数据强化向量；然后，依据飞机内部数据语义向量，挖掘出飞机内部深度向量；最后，依据飞行数据强化向量，对飞机内部深度向量进行关联挖掘操作，输出目标飞行数据语义向量，以及，根据目标飞行数据语义向量，分析出飞机故障预警信息。基于上述内容，可以改善现有技术中存在的飞机故障预警的可靠度相对不高的问题。

本发明授权一种基于飞行数据的飞机故障预警方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于飞行数据的飞机故障预警方法，其特征在于，包括： 挖掘出待处理飞行数据对应的飞机外部数据语义向量，以及，挖掘出所述待处理飞行数据对应的飞机内部数据语义向量，其中，所述待处理飞行数据包括飞机内部数据和飞机外部数据，所述飞机内部数据用于反映目标飞机在飞行过程中的各飞机部件的状态，所述飞机外部数据用于反映所述目标飞机在飞行过程中所在环境的状态； 对所述飞机外部数据语义向量进行加载，使得飞机故障预测网络获取到所述飞机外部数据语义向量，并利用所述飞机故障预测网络包括的语义挖掘单元，基于所述飞机外部数据语义向量将预先生成的飞行数据噪声向量进行语义强化操作，输出所述语义挖掘单元对应的飞行数据强化向量，包括：对所述飞机外部数据语义向量进行加载，使得飞机故障预测网络获取到所述飞机外部数据语义向量，并利用所述飞机故障预测网络包括的语义挖掘单元，依据预先生成的飞行数据噪声向量，挖掘出飞行数据噪声挖掘向量；依据所述飞行数据噪声挖掘向量映射形成对应的飞行数据映射向量；依据所述飞机外部数据语义向量分别映射形成飞行第一映射向量和飞行第二映射向量；依据所述飞行数据映射向量、所述飞行第一映射向量和所述飞行第二映射向量进行聚焦融合操作，以及，依据聚焦融合操作的输出向量，得到所述语义挖掘单元对应的飞行数据强化向量； 依据所述飞机内部数据语义向量，挖掘出与所述语义挖掘单元对应的飞机内部深度向量，包括：确定所述飞机故障预测网络包括的语义挖掘单元的飞行数据噪声向量；将所述飞机内部数据语义向量进行卷积挖掘操作，以及，对卷积挖掘操作后的飞机内部数据语义向量和所述飞行数据噪声向量进行向量融合操作，输出对应的向量融合操作后的飞机内部数据语义向量；对所述向量融合操作后的飞机内部数据语义向量进行加载，使得与所述语义挖掘单元对应的向量挖掘单元获取到所述向量融合操作后的飞机内部数据语义向量并进行相应的处理，以及，将所述向量挖掘单元的输出向量进行卷积挖掘操作，输出对应的飞机内部深度向量； 依据所述语义挖掘单元对应的飞行数据强化向量，对所述飞机内部深度向量进行关联挖掘操作，输出目标飞行数据语义向量，以及，根据所述目标飞行数据语义向量，分析出所述待处理飞行数据对应的飞机故障预警信息，包括：确定所述语义挖掘单元对应的飞行数据强化向量和所述飞机内部深度向量之间的关联参数，并基于该关联参数，对所述飞机内部深度向量进行关联调整，输出对应的调整飞机内部深度向量；将所述调整飞机内部深度向量和所述飞机内部深度向量进行向量融合操作，输出对应的目标飞行数据语义向量；对所述目标飞行数据语义向量进行全连接操作，输出对应的全连接飞行数据语义向量，以及，依据所述全连接飞行数据语义向量，分析出所述待处理飞行数据对应的飞机故障预警信息，其中，所述飞机故障预警信息用于反映所述目标飞机是否存在故障。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人民航成都电子技术有限责任公司，其通讯地址为：611430 四川省成都市新津工业园区新材料产业功能区新材28路南侧；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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