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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利一种基于智能算法的电饭煲烹饪优化方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119644780B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411872075.9，技术领域涉及：G05B15/02；该发明授权一种基于智能算法的电饭煲烹饪优化方法及系统是由李永斌;韩卫国;王先昌设计研发完成，并于2024-12-18向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于智能算法的电饭煲烹饪优化方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于智能算法，动态识别技术领域，提出了一种基于智能算法的电饭煲烹饪优化方法及系统，具体为：布置与校准红外传感器，然后使用传感器对电饭煲进行数据采集与均值计算，再对采集的均值数据进行时序油膜转变，形成油膜累积二元组，对油膜累积二元数组进行油脂积压分析并获得压控策略值，最终根据压控策略值进行烹饪压力修正；从而有效监测高压电饭煲中油脂累计情况与实时运行压力，对此类油脂累积引发压力波动而造成烹饪质量和设备安全性恶性影响进行有效量化，不仅为电饭煲的智能控制和长效运行的方案提供动态判决，还为智能家电技术的发展提供了创新性的数据支持。

本发明授权一种基于智能算法的电饭煲烹饪优化方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于智能算法的电饭煲烹饪优化方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： S100，布置与校准红外传感器； S200，使用传感器对电饭煲进行数据采集与均值计算； S300，对采集的均值数据进行时序油膜转变，形成油膜累积二元组； S400，对油膜累积二元数组进行油脂积压分析并获得压控策略值； S500，根据压控策略值进行烹饪压力修正； 其中在步骤S400中，对油膜累积二元数组进行油脂积压分析并获得压控策略值的方法是：设一个时间段作为监测时段TPh,TPh∈[0.5,3]小时，在监测时段内等间隔采集压力值均值和油膜厚度均值，设参考采集次数SID，SID∈30，50次； 将获取压力值均值和油膜厚度均值的时间刻度记为参考点；对监测时段，各个参考点的压力值均值构成第一压力映射集，使用高斯滤波对各个参考点的压力值均值进行平滑处理，处理后的数据构成第二压力映射集； 计算第一压力映射集与第二压力映射集之间的绝对残差，如果任一参考点的绝对残差大于等于所有绝对残差的上四分位数，则将该参考点记为波动参照点以任一波动参照点与其逆时间方向首个非连续发生的波动参照点之间的时间段记为子波动域； 各个参照点中的压力值均值和油膜厚度均值构成的二元组记为策略度量对，将油膜厚度均值与压力值均值比值记为膜压量Mltg，获取各个子波动域中膜压量最大值对应策略度量对的参照点，并记为子波动奇异点；计算子波动奇异点与其对应的子波动域中所有参照点的欧氏距离平均值，并记为波动核心度量Cmov；根据各个子波动域计算油膜累积二元组的压控策略值。

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