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龙图腾网获悉西北大学申请的专利一种肿瘤不可逆电穿孔消融手术参数优化系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119623281B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411713822.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权一种肿瘤不可逆电穿孔消融手术参数优化系统是由张敏;薛欣钰;刘星;杜俊丽;冯筠设计研发完成，并于2024-11-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种肿瘤不可逆电穿孔消融手术参数优化系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种肿瘤不可逆电穿孔消融手术参数优化系统，包括初始化种群模块、个体等级划分模块、第一代子种群生成模块、新种群确定模块、新父代种群建立模块、新父代种群更新模块、合并模块、结果选择模块，本发明采用遗传算法中的NSGA‑II算法对手术参数进行优化，并加入阈值设定。本发明的系统得到的结果能够辅助医生制定出最佳手术参数方案，达到最大化杀伤肿瘤组织、最小化损伤正常组织以及脉冲个数尽可能小的手术目标。

本发明授权一种肿瘤不可逆电穿孔消融手术参数优化系统在权利要求书中公布了：1.一种肿瘤不可逆电穿孔消融手术参数优化系统，其特征在于，包括如下模块： 初始化种群模块，用于构建适应度函数，确定手术参数优化范围，随机初始化种群，随机生成一定数量的个体，作为初始化种群； 个体等级划分模块，用于使用非支配排序方法，将初始化种群模块得到的初始化种群分成多个不同水平的Pareto前沿，划分初始种群中的个体等级； 第一代子种群生成模块，用于对个体等级划分模块得到的种群中的个体进行选择、交叉和变异操作，生成第一代子种群； 新种群确定模块，用于将第一代子种群生成模块得到的父代种群和子代种群合并为新种群； 新父代种群建立模块，用于使用快速非支配排序方法，将新种群确定模块得到的新种群中的个体划分为不同次序的Pareto前沿，采用精英策略，根据支配等级顺序，依次将各等级个体加入新父代种群，直至等级个体不能全部加入新父代种群为止； 新父代种群更新模块，用于计算新父代种群建立模块得到的个体不能全部加入新父代种群的等级中个体的拥挤度距离，将拥挤度距离较大的个体加入新父代种群，直至达到规定的种群个体数； 合并模块，用于对新父代种群更新模块得到的新父代种群的个体进行选择、交叉和变异操作，生成子代种群，合并父代种群和子代种群作为新种群替换掉新种群确定模块得到的新种群，进入下一个循环，重复执行新父代种群建立模块、新父代种群更新模块和合并模块，直至迭代次数达到规定次数； 结果选择模块，用于对所有次迭代得到的Pareto前沿与设定的阈值进行比较，将符合阈值规定，由结果选择模块输出前若干个Pareto前沿作为手术参数设置的优化结果； 所述初始化种群模块中，所述适应度函数根据肿瘤不可逆电穿孔消融手术目标设定，包括最大化肿瘤消融率、最小化正常组织损伤和最小化手术过程中施加脉冲的个数； 所述手术参数包括电极参数和脉冲参数，电极参数包括电极间距和电极长度，脉冲参数包括电压幅值、脉冲宽度和脉冲个数；手术参数优化范围使用lb和rb表示，lb是各手术参数值的最小值的集合，rb是各手术参数值的最大值的集合，集合中的元素依次为电极间距、电极长度、电压幅值、脉冲宽度和脉冲个数的最小值或最大值； 所述初始化方法采用随机初始化，具体是：构建一个大小的矩阵，其中的元素为随机生成的0‑1之间的小数，将其分别与rb与lb作差得到的两个矩阵相乘，最后与lb相加，得到种群大小为200的初始化种群。

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