买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉江苏中科西北星信息科技有限公司申请的专利一种强化图像相似度匹配的多尺度特征提取方法、系统、设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119600305B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411648418.3，技术领域涉及：G06V10/44；该发明授权一种强化图像相似度匹配的多尺度特征提取方法、系统、设备及存储介质是由王蒙;金咏哲;陈光;唐新余;刘雷;伏昌艳;李天元;严屹星;徐业青设计研发完成，并于2024-11-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种强化图像相似度匹配的多尺度特征提取方法、系统、设备及存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种强化图像相似度匹配的多尺度特征提取方法、系统、设备及存储介质，属于机器学习领域，解决了复杂图像相似度匹配精度及效率低的问题；包括：对接收的图像颜色归一化并使用插值法或图像边缘拆减法得到预处理图像；将预处理图像和目标图像同时输入孪生神经网路，经过neck网络进行卷积得到每张图像对应的多层特征图并进行残差连接；利用PAN得到语义信息和空间信息融合的融合特征图；引入SPP生成多层长宽深固定的规范特征图，实现全连接层的权重共享；根据任务机器的效率权重对规范特征图拼接后输入到全连接层，根据任务类型选择对应的输出层网络，得到预测结果。本发明通过SPP与PAN的结合提高了复杂图像相似度匹配的精度与效率。

本发明授权一种强化图像相似度匹配的多尺度特征提取方法、系统、设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种强化图像相似度匹配的多尺度特征提取方法，其特征在于，该方法包括： 步骤一、对接收的图像颜色归一化，得到归一化图像，并使用插值法或图像边缘拆减法对归一化图像边缘预处理，得到预处理图像； 步骤二、将预处理图像和目标图像同时输入孪生神经网路，经过neck网络进行卷积，得到每张图像对应的多层特征图；使用残差块，对每层特征图的初始位置和上层特征图的末端位置进行残差连接； 步骤三、利用路径聚合网络Path Aggregation Network,PAN中的特征金字塔网络Feature Pyramid Network,FPN，将残差连接后的每张图像的高层特征图的语义信息传输至底层特征图后，再将底层特征图的空间信息传输至高层特征图，使得每层特征图的语义信息和空间信息融合，得到融合特征图； 步骤四、引入空间特征金字塔池化Spatial Pyramid Pooling,SPP，把每层融合特征图的输出的宽度和高度通过三通道的动态最大值池化网络dynamics max pooling layer进行固定，再经过1*1的卷积核将输出的深度进行固定，生成多层长宽深固定的规范特征图，从而实现全连接层的权重共享； 步骤五、根据任务机器的效率权重对规范特征图进行拼接后，输入到全连接层，根据任务类型选择对应的输出层网络，获取预处理图像和目标图像的相似度，得到最终的预测结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人江苏中科西北星信息科技有限公司，其通讯地址为：214000 江苏省无锡市新吴区菱湖大道200号中国传感网国际创新园C1座7楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。