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北京邮电大学;国网思极网安科技(北京)有限公司刘亚鹏获国家专利权

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龙图腾网获悉北京邮电大学;国网思极网安科技(北京)有限公司申请的专利电力网络的安全态势评估方法及相关设备获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN119583121B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202411646875.9,技术领域涉及:H04L9/40;该发明授权电力网络的安全态势评估方法及相关设备是由刘亚鹏;李姝设计研发完成,并于2024-11-18向国家知识产权局提交的专利申请。

电力网络的安全态势评估方法及相关设备在说明书摘要公布了:本申请一个或多个实施例提供一种电力网络的安全态势评估方法及相关设备。所述方法,包括:获取电力网络中多个节点的网络安全态势数据,所述网络安全态势数据根据预设的固定字段提取;根据所述网络安全态势数据构建安全态势数据知识图谱;将所述网络安全态势数据集输入态势评估模型,得到态势评估结果;其中,所述态势评估模型包括图卷积神经网络层和transformer层。通过本申请可以有效提高电力网络安全态势评估效果,从而提高电力网络的安全性能。

本发明授权电力网络的安全态势评估方法及相关设备在权利要求书中公布了:1.一种电力网络的安全态势评估方法,其特征在于,包括: 获取电力网络中多个节点的网络安全态势数据,所述网络安全态势数据根据预设的固定字段提取; 根据所述网络安全态势数据构建安全态势数据知识图谱; 将所述网络安全态势数据集输入态势评估模型,得到态势评估结果;其中,所述态势评估模型包括图卷积神经网络层和transformer层,所述态势评估模型根据训练用安全态势数据知识图谱及其对应的态势评估量化值标签训练; 其中,所述态势评估量化值的计算过程包括: 构建评估指标; 根据所述网络安全态势数据,对每个评估指标的得分进行计算; 根据所述评估指标的得分和每个评估指标的权重进行加权求和,得到所述态势评估量化值; 所述构建评估指标,包括: 构建评估维度; 根据所述评估维度,构建预选评估指标;每个所述评估维度包括至少一个预选评估指标; 对每个所述预选评估指标构建判断矩阵,并求解每个判断矩阵的最大特征值和特征向量,所述特征向量中最大值元素的位置指示该预选评估指标所属评估维度; 根据所述特征向量计算每个评估维度下所有预选评估指标的一致性; 每个评估维度下选择不大于预设数量个一致性最小的预选评估维度作为评估指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人北京邮电大学;国网思极网安科技(北京)有限公司,其通讯地址为:100876 北京市海淀区西土城路10号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

以上内容由龙图腾AI智能生成。

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