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龙图腾网获悉人工智能与数字经济广东省实验室(广州)申请的专利用于汽车出厂合格证的文本检测识别方法、装置及设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119580274B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-12-09发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411610827.4，技术领域涉及：G06V30/19；该发明授权用于汽车出厂合格证的文本检测识别方法、装置及设备是由傅思潮;钟智;张绍辉;蒋飞;吴兆乾设计研发完成，并于2024-11-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本用于汽车出厂合格证的文本检测识别方法、装置及设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于汽车出厂合格证的文本检测识别方法、装置及设备，属于图像处理技术领域。该方法包括获取若干汽车出厂合格证的数字化原始图像，作为初始数据集；对所述初始数据集中的每一图像均进行图像预处理，去除图像中的网格线以及淡化图像中的印章，得到预处理后的图像数据集；将所述预处理后的图像数据集分为训练集和测试集，并标注训练集；构建改进后的可微分二值化网络，并使用所述训练集进行训练；将所述测试集输入所述改进后的可微分二值化网络，得到文本检测识别结果。相较于传统的DBNet文本检测识别方法，本发明在针对汽车出厂合格证的文本检测识别场景中，其检测识别结果更精确、拥有更强的鲁棒性。

本发明授权用于汽车出厂合格证的文本检测识别方法、装置及设备在权利要求书中公布了：1.一种用于汽车出厂合格证的文本检测识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取若干汽车出厂合格证的数字化原始图像，作为初始数据集； 对所述初始数据集中的每一图像均进行图像预处理，去除图像中的网格线以及淡化图像中的印章，得到预处理后的图像数据集； 将所述预处理后的图像数据集分为训练集和测试集，并标注训练集； 构建改进后的可微分二值化网络，并使用所述训练集进行训练； 将所述测试集输入所述改进后的可微分二值化网络，得到文本检测识别结果； 所述去除图像中的网格线，包括： 将汽车出厂合格证的数字化原始图像转为灰度图像，并对灰度图像执行全局阈值操作，得到二值化图像； 将所述二值化图像进行像素值的反转； 对反转后的二值化图像进行连通区域的分析和提取，得到网格线图像； 对所述网格线图像进行膨胀、腐蚀处理，得到区域掩码； 将所述灰度图像再次进行像素反转，并在像素级别与区域掩码混合； 所述将汽车出厂合格证的数字化图像转为灰度图像，并对灰度图像执行全局阈值操作表示为： 式中T代表全局阈值，fx,y是设定的阈值，而gx,y是变化后的阈值； 通过如下方式来构建进后的可微分二值化网络： 在主干网络ResNet18‑vd中，将前三个2D卷积核替换为可变形的卷积核； 在特征融合FPN部分，引入SENet和CBAM两种注意力机制； 所述可变形的卷积核表示为： 式中P0代表输入特征图上任意一点，w表示卷积核对应位置的权重，Pn代表卷积核中每一个点相对于中心点的偏移量，ΔPn表示新的偏移量。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人人工智能与数字经济广东省实验室(广州)，其通讯地址为：510330 广东省广州市海珠区新港东路2429号首层自编051房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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